Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique et de mathématiques appliquées de l'institut polytechnique de Grenoble (Université Grenoble Alpes)

Les activités liées au numérique sont en profondes mutations. Les entreprises doivent s’adapter aux enjeux environnementaux croissants en prenant en compte l’empreinte environnementale dans leurs activités numériques, aux impacts de l’intelligence artificielle qui transforme les métiers du numériques ou encore aux défis de la cybersécurité en intégrant les besoins de sécurisation des outils numériques demandées par la société.

La certification obtenue suite à la formation proposée par Grenoble INP - Ensimag, UGA vise à répondre aux besoins des entreprises dans tous les secteurs, en termes d’analyse de données, de développement d’applications, de modélisation mathématique ou de simulation tout en prenant en compte les enjeux de transitions écologique, économiques et sociétales.

• Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels
• Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel (tronc commun)
• Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue) (tronc commun)
• Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité (tronc commun)
• Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels (tronc commun)
• Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral (tronc commun)
• Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public (tronc commun)
• Intégrer les éléments de cahier des charges (tronc commun)
• Faire preuve de créativité, innover, entreprendre (tronc commun)
• Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis (tronc commun)
• Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (tronc commun)
• Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mis en œuvre (tronc commun)
• Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe (tronc commun)
• Effectuer une veille technologique, réglementaire en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)
• Rédiger, mettre en forme, présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales (tronc commun)
• Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités (tronc commun)
• Intégrer les contraintes technologiques et économiques (tronc commun)
• Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données (tronc commun)
• Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine (tronc commun)
• Travailler en équipe (tronc commun)
• Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome (tronc commun)
• Maîtriser les fondamentaux scientifiques de l'informatique et des mathématiques appliquées (tronc commun)
• Mobiliser les ressources techniques et scientifiques en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :

• Mobiliser, de façon conjointe, les savoirs scientifiques des trois disciplines Mathématiques, Informatique et Finance
• Maîtriser les concepts à l’intersection de ces trois disciplines et en avoir une vision globale
• Maîtriser les techniques informatiques et mathématiques ainsi que les techniques et principes de la finance quantitative
• Développer des applications logicielles liées au domaine de la finance en utilisant les connaissances en mathématiques appliquées, en informatique et en finance
• Analyser les flux de données
• Concevoir des solutions permettant de gérer les flux de données à haute intensité
• Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
• Rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :

• Analyser les besoins métier d'un client ou d’un utilisateur
• Analyser et concevoir des modèles de données
• Analyser et concevoir des modèles de processus et mettre en œuvre des solutions
• Mettre en œuvre une méthode d'analyse et de conception d'architectures de systèmes d’information
• Mettre en œuvre une base de données centralisée ou distribuée
• Sécuriser un système d’information
• Organiser, réaliser et conduire un projet de système d’information
• Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :

• Maîtriser les connaissances scientifiques de l’informatique et des mathématiques.
• Développer des applications logicielles liées à un domaine métier, en utilisant la modélisation mathématique
• Analyser les flux de données
• Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
• Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
• Utiliser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D
• Mettre en pratique les techniques de modélisation avancée pour la génération, la représentation et l’animation d’univers virtuels ou semi-virtuels
• Utiliser les outils de modélisation mathématique et de simulation numérique

Secteurs d’activités :

Les ingénieurs en « Mathématiques Appliquées et Informatique » exercent leur activité dans le cadre d'entreprises issues des secteurs tels que l'aéronautique, le spatial, l'armement, les transports, l'énergie, la géophysique, la sécurité, l'embarqué, les services informatiques, la finance.

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur logiciel
• Consultant
• Ingénieur développement produit
• Ingénieur d'étude
• Ingénieur financier
• Ingénieur de recherche
• Ingénieur recherche et développement
• Ingénieur calcul scientifique
• Ingénieur calcul intensif
• Ingénieur calcul et appui scientifique
• Ingénieur de sécurité informatique, cybersécurité
• Ingénieur de recherche simulations numériques
• Ingénieur calcul embarqué
• Scientifique de données
• Analyste de données
• Ingénieur de données