Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rouen spécialité informatique industrielle

L’usine du futur ou usine 4.0 caractérise l’évolution des méthodes de production innovantes dans l’industrie. Cette usine du futur doit être plus agile et plus flexible, moins coûteuse et plus respectueuse de ses travailleurs et de l’environnement, grâce à un fort niveau d’automatisation et une intégration numérique (digitalisation) de l’ensemble de la chaîne de production. Les évolutions liées à ces nouveaux environnements sont parfois présentées comme correspondant à la quatrième révolution industrielle, d’où le terme 4.0. Le processus de « numérisation/digitalisation » intrinsèquement lié à l’usine du futur va donc caractériser l’extension des systèmes de production manufacturière vers les différents acteurs de la production selon 3 axes principaux : la gestion « intelligente » globale de l’entreprise, la gestion du cycle de vie des produits, la gestion des opérations de fabrication et de production. Les grandes technologies associées à l’industrie du futur peuvent être listées, de manière non exhaustive :

• Technologies de captation, de traitement et de transformation de l’information
• Engins et robots autonomes, collaboratifs ; réalité virtuelle et augmentée ; fabrication additive
• Outils de travail collaboratifs, Intelligence artificielle, Cybersécurité.

La certification vise à diplômer des ingénieurs qui maitrisent les nouvelles méthodes et les nouveaux outils permettant d’organiser la transformation digitale des entreprises. L’ingénieur diplômé en Informatique Industrielle de l’INSA Rouen Normandie, exercera son activité dans le domaine de l’Ingénierie des systèmes numériques aussi bien en service qu’en fabrication. Les entreprises concernées sont toutes les entreprises manufacturières ou productives s’engageant ou déjà engagées dans la transformation digitale pour l’usine du futur.

Le marché de l'emploi d'ingénieur de l'informatique connaît une expansion rapide. Selon le rapport de 2023 "Les métiers de 2030" (France stratégie & DARES), on prévoit en France une hausse des effectifs de 26% des effectifs d'ici 2030. Cette croissance est motivée par la transformation numérique des entreprises et la demande accrue pour des compétences techniques avancées.

• Déployer les outils permettant d’analyser et synthétiser les systèmes linéaires, appliquer les méthodes
• Modéliser un système pluri-technologique en intégrant les domaines de la physique
• Mettre en œuvre les méthodes de production, de transport et de distribution de l’énergie électrique
• Appliquer les méthodes numériques pour les mathématiques dans un contexte industriel
• Appliquer les notions principales de la statique, de la cinématique des systèmes en tenant compte des contraintes liées à la consommation énergétique
• Modéliser et analyser les systèmes dynamiques notamment en termes de performances et de stabilité
• Concevoir les systèmes bouclés
• Vérifier, tester et valider et le fonctionnement des solutions développées
• Rédiger les spécifications d’un système en fonction des technologies disponibles en intégrant les contraintes coûts-délais- qualité
• Intégrer la dimension recherche et développement, exploiter les bases documentaires scientifiques, collaborer avec des chercheurs
• Intégrer une approche du respect sociétal et environnemental
• Déployer les techniques de base en algorithmique et programmation
• Intégrer des capteurs et actionneurs dans un environnement distribué et connecté par la prise en compte précise de leurs principes physiques
• Intégrer la communication et les réseaux dans les infrastructures
• Concevoir et exploiter les bases de données relationnelles
• Proposer des solutions adaptées en traitement du signal et des images
• Connaître et utiliser les concepts de base pour les systèmes embarqués
• Élaborer une architecture fonctionnelle pour un système automatisé
• Mettre en œuvre une solution informatique, architectures, programmation, gestion des systèmes
• Concevoir l’architecture matérielle/logicielle correspondant aux spécifications
• Proposer et mettre en place des techniques avancées de l’algorithmique et de la programmation des systèmes
• Identifier les besoins en automatisme distribué, concevoir les régulateurs spécifiques
• Concevoir et mettre en œuvre les applications intégrant les automates programmables
• Concevoir les systèmes automatisés robotisés en tenant compte des contraintes industrielles
• Vérifier, tester et valider le fonctionnement des solutions développées
• Optimiser l’architecture matériel/logicielle vis-à-vis de la consommation énergétique et optimiser la gestion d’énergie des systèmes mis en œuvre
• Intégrer les méthodes et techniques de la robotique industrielle dans un environnement industriel 4.0
• Mettre en pratique les principes de la gestion documentaire, les outils de gestion de production et les exigences du contrôle qualité
• Vérifier, tester et valider et le fonctionnement des solutions développées
• Intégrer les enjeux juridiques de l’innovation et de la R&D
• S’intégrer dans une organisation, l’animer et la faire évoluer en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux
• Mener la conduite du changement en prenant en compte les facteurs humains et organisationnels
• Valoriser et protéger des innovations
• Spécifier les besoins en automatisme distribué, concevoir les régulateurs spécifiques
• Intégrer les concepts de l’internet des objets (IOT) et du « cloud computing » dans un système d’information 4.0
• Concevoir la numérisation des systèmes de commande, leur identification par les réponses temporelles et fréquentielles
• Mettre en place les solutions et concepts liés à la réalité virtuelle et à l’imagerie
• Mettre en sécurité les systèmes, les outils de programmation et les techniques associées
• Mettre en œuvre la sécurité de fonctionnement, la maintenance matérielle et logicielle des systèmes et concevoir la maintenance prédictive
• Concevoir des systèmes mécatroniques complexes (robotique, cobotique, capteurs, systèmes de vision industrielle) intégrant les parties logicielles et matérielles avec la dimension RSE
• Animer une équipe durant les processus de créativité, d’innovation et de veille scientifique
• Piloter les outils permettant de structurer, planifier et clore un projet
• Anticiper les contraintes financières, organisationnelles, environnementales et de sécurité, comprendre et synthétiser les besoins de l’entreprise
• Mettre en œuvre un cycle de conception et de réalisation d’un projet
• Anticiper les contraintes juridiques, définir les moyens de protection de l’innovation et de l’environnement
• Hiérarchiser les priorités et gérer son temps
• Prendre des initiatives et des décisions, en s’adaptant aux imprévus
• Animer une équipe durant les processus de créativité, d’innovation et de veille scientifique
• Adopter une démarche scientifique (rigueur, esprit critique, capacité d’analyse et de synthèse)
• Conduire des projets sous les aspects économiques et managériaux en intégrant le développement durable
• Appliquer les processus de créativité, d’innovation et de veille scientifique
• Identifier les compétences à solliciter, faire appel aux spécialistes, coordonner les interventions avec les outils de communication adaptés
• S’intégrer dans une organisation, l’animer et la faire évoluer en communiquant efficacement en plusieurs langues.
• Communiquer à l’écrit et à l’oral, y compris en langue anglaise
• Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux

Secteurs d’activités :

• agroalimentaire
• automobile
• chimie et pharmacie
• caoutchouc et plastiques
• construction navale, aéronautique et spatiale
• électricité et électronique
• énergie
• industrie du verre

Type d'emplois accessibles :

• ingénieur en informatique industrielle
• ingénieur automaticien
• ingénieur en transformation digitale
• ingénieur en vision Industrielle
• ingénieur CFAO
• ingénieur GPAO
• ingénieur GMAO
• ingénieur Industrie 4.0