MSc financial technology and data science
Mastère en sciences
Code Certif Info N°121229
Type de titre / certification
Formation prépa / non certifiante
Qualification
Niveau de qualification
Sans équivalence de niveau
Sortie
Bac + 5 et plus
Descriptif
Offrir une approche interdisciplinaire combinant finance quantitative, intelligence artificielle, blockchain et informatique avancée.
Objectif
Ce programme prépare les diplômés à faire le lien entre la modélisation financière traditionnelle et les technologies numériques modernes. À l'issue de cette formation, les étudiants acquerront une expertise dans les domaines suivants :
- Fondements mathématiques et statistiques (probabilités, processus stochastiques)
- Principes de la science des données et techniques de modélisation avancées
- Intégration des technologies modernes (IA/apprentissage automatique, blockchain, informatique quantique)
- Développement algorithmique et calcul scientifique
- Gestion des risques et réglementation financière (RegTech)
Débouchés
- Ingénieur FinTech / Développeur Blockchain
- Data Scientist spécialisé en finance
- Quant (Analyste quantitatif)
- Spécialiste en IA et Machine Learning financier
- Gestionnaire de risques technologiques
Certificateur
- Ecole nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise (ENSIIE)
Valideur
| 1ère habilitation | Début validité | Fin validité |
|---|---|---|
| — | — |
Pour en savoir plus
Session de l'examen
Première session
NC
Dernière session
NC
Domaines de formation (Formacode® V14)
- 41023 : Marché financier
- 31004 : Blockchain
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
Accessibilité selon les modalités
| Formation initiale | Formation continue | Apprentissage | Contrat de pro. | VAE | Demande indiv. |
|---|---|---|---|---|---|
| NC | NC | ❌ | NC | NC | NC |