Bachelor en sciences et ingénierie - informatique et intelligence artificielle

Le métier de développeur en intelligence artificielle (IA) est en pleine émergence. En effet, la demande pour ces professionnels est élevée, mais il y a une pénurie de candidats expérimentés dans ce domaine. Les avancées technologiques récentes permettent désormais de mener des analyses approfondies grâce à des interfaces simples et l'utilisation de compétences de production telles que les requêtes SQL classiques. Les principaux algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle sont maintenant disponibles sous forme de boîtes à outils, ce qui facilite la mise en oeuvre de prédictions sans avoir à développer soi-même le modèle mathématique.

En ce qui concerne la collecte et l'interrogation des données, les outils d'ETL (Extraction, Transformation, Loading) évoluent en s'appuyant sur des langages universels et familiers aux développeurs tels que SQL, Python etc. Cette standardisation permet maintenant d’envisager la formation des professionnels à un niveau technique dans cette partie du métier.

En ce qui concerne l'analyse et la prédiction, les principaux algorithmes sont désormais regroupés dans des boîtes à outils graphiques, tels que Splunk, des langages spécialisés dans l’analyse statistique comme R ou des bibliothèques spécialisées comme scikit-learn pour Python. Cette accessibilité accrue facilite la formation de développeurs en intelligence artificielle capables de mettre en oeuvre les algorithmes définis par un data scientist ou d'exploiter les boîtes à outils existantes.

• Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
• Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle
• Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle
• Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
• Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”).
• Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine.
• Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
• Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques
• Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques.
• Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
• Intégrer la partie serveur ( “back-end”) de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
• Intégrer la partie client (“front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisatrice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
• Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
• Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements

Secteurs d’activités :

• Tous secteurs d’activité et notamment agences Web, Entreprise de service numérique (ESN), grandes entreprises et PME

Type d'emplois accessibles :

• Développeur en Intelligence Artificielle (IA)
• Développeur données pour l’ Intelligence Artificielle (IA)
• Architecte d'application IA
• Expert en données - Data scientist