Master mention statistique et économie du risque
Master
Code Certif Info N°119451
Type de titre / certification
Certification active
Qualification
Niveau de qualification
7 - Savoirs hautement spécialisés
Sortie
Bac + 5 et plus
Descriptif
Activités visées :
- Réalisation d’études statistiques et économiques de portefeuilles de risques en vie et non vie
- Développement de modèles mathématiques pour la conception/adaptation de produits d'assurances ou de produits d'épargne
- Mise en place de montages de couverture des risques par la réassurance et la coassurance
- Élaboration et évaluation de programmes de prévention des risques
- Élaboration de modèles de décision pour l'octroi de crédit (credit scoring)
- Conception et actualisation de modèles internes d’évaluation des risques pour mise en conformité avec la règlementation prudentielle (Bâle, Solvabilité)
- Réalisation de cartographie des risques en entreprise et élaboration de stratégies de risk management
- Conception et analyse de données d’enquêtes auprès des consommateurs (Client Resource Management CRM)
- Gestion de bases de données
- Automatisation de traitements de données
Objectif
- Analyser économiquement les risques en mobilisant les modèles de la micro-économie et de l’économie comportementale, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche
- Élaborer des modèles d’estimation statistique des risques, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche
- Réaliser des modèles prédictifs pour la tarification et le provisionnement en assurance
- Fiabiliser et nettoyer les données pour en garantir la qualité et l'intégrité, en vue de la conception d'une offre de produits assurantiels et financiers
- Utiliser de façon autonome des logiciels de traitement des données (Visual Basic for Applications VBA , Statistical Analysis System SAS, R / langage et un environnement de programmation pour le calcul statistique, Python / langage de programmation)
- Programmer des algorithmes de traitement de données pour la mise en œuvre de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique appliqués à l'évaluation et la couverture des risques
- Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning)
- Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques.
- Utiliser des outils de visualisation des données pour suivre et piloter l'exposition aux risques et la performance des modèles de prévision.
- Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning)
- Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques
- Mener une analyse comportementale des risques en évaluant l'impact des biais cognitifs sur la perception et la prise de décision en matière de risque.
- Proposer et tester des mesures de prévention adaptées aux spécificités des risques et des agents (professionnels ou particuliers)
- Proposer et évaluer des plans de prévention des risques sanitaires et environnementaux en intégrant les impacts éco-environnementaux
- Réaliser des cartographies des risques
- Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant d’analyser la situation financière de l’entreprise, d’anticiper son évolution et d’établir des recommandations
- Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant de réaliser des prévisions concernant les taux de change et les taux d’intérêts à partir de modèles mathématiques, d’analyser les marchés financiers grâce à des modèles mathématiques qui permettent de les décrire, établir des prévisions, rédiger un rapport sur le sujet, de gérer diverses opérations financières ou bancaires.
- Élaborer des stratégies de contrôle des risques (couverture, gestion interne, sauvegarde).
- Rédiger des notes de conjonctures sectorielles
Débouchés
Secteurs d’activités :
- Enseignement supérieur
- Activités financières et d'assurance
- Activités spécialisées, scientifiques et techniques
- Programmation, conseil et autres activités informatiques
Type d'emplois accessibles :
- Chargé d’études actuarielles
- Chargé d’études en réassurance
- Analyste de crédits et risques bancaires
- Concepteur-développeur de produits d’assurance
- Analyste de risques industriels
- Consultant en protection sociale
- Assistant Risk Manager/ Risk Manager
- Chargé d'études statistiques
- Chargé d'études économiques
- Data analyst
Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)
| Code RNCP | Date Fin Enregistrement | Type Enregistrement | Statut |
|---|---|---|---|
| RNCP41065 (nouvelle fenêtre) | — | Enregistrement de droit | Actif |
Code scolarité
13512239
Certificateur
- Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace
Valideur
| 1ère habilitation | Début validité | Fin validité |
|---|---|---|
Ce titre remplace
Session de l'examen
Première session
NC
Dernière session
NC
Domaines de formation (Formacode® V14)
- 41036 : Assurance
- 41077 : Gestion risque banque assurance
- 41079 : Actuariat
Liens vers les métiers (ROME)
- C1101 : Conception - développement produits d'assurances (nouvelle fenêtre)
- C1105 : Études actuarielles en assurances (nouvelle fenêtre)
- C1202 : Analyse de crédits et risques bancaires (nouvelle fenêtre)
- M1201 : Analyse et ingénierie financière (nouvelle fenêtre)
- M1403 : Études et prospectives socio-économiques (nouvelle fenêtre)
Domaine de spécialité (NSF)
- 114 Sans lettre : Mathématiques
- 122 Sans lettre : Economie
- 313 Sans lettre : Finances, banque, assurances
Accessibilité selon les modalités
| Formation initiale | Formation continue | Apprentissage | Contrat de pro. | VAE | Demande indiv. |
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