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Master mention statistique et économie du risque

Master
Code Certif Info N°119451

Nouvelle recherche

Type de titre / certification

Certification active

Qualification

Niveau de qualification

7 - Savoirs hautement spécialisés

Sortie

Bac + 5 et plus

Descriptif

Activités visées :

  • Réalisation d’études statistiques et économiques de portefeuilles de risques en vie et non vie
  • Développement de modèles mathématiques pour la conception/adaptation de produits d'assurances ou de produits d'épargne
  • Mise en place de montages de couverture des risques par la réassurance et la coassurance
  • Élaboration et évaluation de programmes de prévention des risques
  • Élaboration de modèles de décision pour l'octroi de crédit (credit scoring)
  • Conception et actualisation de modèles internes d’évaluation des risques pour mise en conformité avec la règlementation prudentielle (Bâle, Solvabilité)
  • Réalisation de cartographie des risques en entreprise et élaboration de stratégies de risk management
  • Conception et analyse de données d’enquêtes auprès des consommateurs (Client Resource Management CRM)
  • Gestion de bases de données
  • Automatisation de traitements de données

Objectif

  • Analyser économiquement les risques en mobilisant les modèles de la micro-économie et de l’économie comportementale, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche
  • Élaborer des modèles d’estimation statistique des risques, y compris les plus récents basés sur les avancées de la recherche
  • Réaliser des modèles prédictifs pour la tarification et le provisionnement en assurance
  • Fiabiliser et nettoyer les données pour en garantir la qualité et l'intégrité, en vue de la conception d'une offre de produits assurantiels et financiers
  • Utiliser de façon autonome des logiciels de traitement des données (Visual Basic for Applications VBA , Statistical Analysis System SAS, R / langage et un environnement de programmation pour le calcul statistique, Python / langage de programmation)
  • Programmer des algorithmes de traitement de données pour la mise en œuvre de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique appliqués à l'évaluation et la couverture des risques
  • Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning)
  • Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques.
  • Utiliser des outils de visualisation des données pour suivre et piloter l'exposition aux risques et la performance des modèles de prévision.
  • Concevoir et développer des modèles avancés d'analyse des risques en intégrant des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (machine learning)
  • Mettre en œuvre des méthodologies d'analyse statistique adaptées à diverses structures de données, y compris les données massives (Big Data), pour l'évaluation et la gestion des risques
  • Mener une analyse comportementale des risques en évaluant l'impact des biais cognitifs sur la perception et la prise de décision en matière de risque.
  • Proposer et tester des mesures de prévention adaptées aux spécificités des risques et des agents (professionnels ou particuliers)
  • Proposer et évaluer des plans de prévention des risques sanitaires et environnementaux en intégrant les impacts éco-environnementaux
  • Réaliser des cartographies des risques
  • Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant d’analyser la situation financière de l’entreprise, d’anticiper son évolution et d’établir des recommandations
  • Contrôler et mesurer la pertinence et la performance des outils d’analyse du risque permettant de réaliser des prévisions concernant les taux de change et les taux d’intérêts à partir de modèles mathématiques, d’analyser les marchés financiers grâce à des modèles mathématiques qui permettent de les décrire, établir des prévisions, rédiger un rapport sur le sujet, de gérer diverses opérations financières ou bancaires.
  • Élaborer des stratégies de contrôle des risques (couverture, gestion interne, sauvegarde).
  • Rédiger des notes de conjonctures sectorielles

Débouchés

Secteurs d’activités :

  • Enseignement supérieur
  • Activités financières et d'assurance
  • Activités spécialisées, scientifiques et techniques
  • Programmation, conseil et autres activités informatiques

Type d'emplois accessibles :

  • Chargé d’études actuarielles
  • Chargé d’études en réassurance
  • Analyste de crédits et risques bancaires
  • Concepteur-développeur de produits d’assurance
  • Analyste de risques industriels
  • Consultant en protection sociale
  • Assistant Risk Manager/ Risk Manager
  • Chargé d'études statistiques
  • Chargé d'études économiques
  • Data analyst

Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Informations RNCP
Code RNCP Date Fin Enregistrement Type Enregistrement Statut
RNCP41065 (nouvelle fenêtre) — Enregistrement de droit Actif

Code scolarité

13512239

Certificateur

  • Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace

Valideur

Dates de validité pour Université Paris Nanterre
1ère habilitation Début validité Fin validité

Ce titre remplace

Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaines de formation (Formacode® V14)

  • 41036 : Assurance
  • 41077 : Gestion risque banque assurance
  • 41079 : Actuariat

Liens vers les métiers (ROME)

Domaine de spécialité (NSF)

  • 114 Sans lettre : Mathématiques
  • 122 Sans lettre : Economie
  • 313 Sans lettre : Finances, banque, assurances

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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