Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

L’objectif de la licence mention Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS) est d’offrir à l’étudiant des connaissances et compétences pluridisciplinaires en Mathématiques/ Mathématiques Appliquées et Informatique enrichies par plusieurs domaines de Sciences humaines et sociales (économie, gestion, géographie, sociologie, sciences cognitives, sciences du langage). Elle vise à former des profils généralistes capables de comprendre les enjeux du monde socio-économique tout en maîtrisant des outils d’analyse, de modélisation et de traitement de données.

La licence favorise la personnalisation des parcours de formation et offre des dispositifs d'accompagnement pédagogique, en tenant compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale, formation continue et en alternance.

La licence MIASHS répond à un besoin identifié de profils capables de mobiliser des compétences en mathématiques et en informatique dans des contextes relevant des sciences humaines et sociales. Les administrations, entreprises et structures de recherche ont recours à ces compétences pour traiter, analyser et interpréter des données liées à des problématiques économiques, sociales, territoriales ou comportementales.

Activités visées :

• Mise en œuvre de méthodes de statistique ou d’optimisation pour la décision
• Exploitation des outils de statistique, des outils numériques et des logiciels métiers
• Analyse des données et accompagnement de la prise de décision
• Gestion et résolution de problèmes dans différents domaines : sociologie, géographie, économie, gestion, sciences cognitives, etc
• Définition, préconisation, développement et mise à disposition de logiciels en fonction des besoins du client et des utilisateurs

• Développer des applications informatiques en se servant d’au moins un langage de programmation
• Implémenter et exploiter des bases de données
• Intégrer les tests dans le développement des logiciels
• Synthétiser les données produites par l'exécution d'un programme
• Se servir des bases du raisonnement probabiliste
• Résoudre des équations de façon exacte ou approchée et par des méthodes numériques
• Choisir les techniques mathématiques et informatiques les mieux adaptées à un problème donné dans le domaine des Sciences Humaines et Sociales, économie, gestion
• Définir le modèle de données en fonction des objectifs et des besoins visés
• Caractériser les outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation
• Intégrer les enjeux de la réduction de l'empreinte écologique liée au numérique dans les choix techniques et organisationnels
• Rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse
• Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes
• Appliquer les principes de la démarche statistique pour traiter des données dans les domaines des Sciences Humaines et Sociales, de l'économie ou de la gestion
• Appliquer des méthodes d’analyse appropriées à la résolution d’un problème issu d’un cahier des charges partiellement donné
• Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes par décompositions et/ou approximations successives
• Appliquer une démarche Intelligence Artificielle (IA) au traitement de données grâce à une compréhension des grands principes de l’IA
• Traduire un problème simple en langage mathématique
• Réaliser un cahier des charges pour répondre à une problématique d’une organisation en mobilisant ses connaissances en mathématiques, informatique et en Sciences humaines et sociales, droit, économie, et/ou gestion
• Analyser les résultats produits par l'exécution d'un programme
• Valider l'adéquation de la solution avec les demandes métiers
• Documenter la proposition mise en œuvre pour son utilisation et sa maintenance

Secteurs d’activités :

• Information et communication
• Activités financières et d'assurance
• Activités spécialisées, scientifiques et techniques
• Activités de services administratifs et de soutien
• Administration publique

Type d'emplois accessibles :

• Chargé d'étude en traitement de données, systèmes d'information, aide à la décision, modélisation, statistique, finance, gestion
• Data Analyst
• Analyste,développeur, concepteur d'applications
• Paramétreur logiciel Enterprise Resource Planning (planification des ressources d'entreprise) / ERP
• Assistant chef de projet (PMO/Project Manager Officer)
• Assistant chef de projet informatique
• Assistant chargé d’études économiques et sociales
• Gestionnaire de base de données

Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de :

• Data Scientist / Data engineer / Développeur data
• Business data analyst
• Économiste, économètre
• Actuaire / Expert risque assurance / Prévisionniste
• Cogniticien / Ingénieur cogniticien
• Trader / Gestionnaire de portefeuilles