IA et société

Le Grade Master “IA et Société” répond à des besoins pressants en formant des professionnels capables d’allier expertise technique, compréhension des contraintes économiques et réflexion critique sur les enjeux sociétaux liés à l’IA. Il prépare les diplômés à des carrières variées, dans des secteurs où l’innovation technologique doit aller de pair avec une prise en compte de ses impacts humains et sociaux, en étant également conscient des enjeux industriels de compétitivité et de gestion de l’innovation et des mutations organisationnelles.

Cette certification professionnelle s'inscrit dans une période marquée par des avancées soutenues en intelligence artificielle, induisant des transformations importantes de nombreuses dimensions de la société. L'IA est se déploie dans tous les secteurs d’activité et est mise en œuvre dans un nombre croissant de cas d’usage, modifiant les pratiques professionnelles, impactant le fonctionnement des entreprises et des institutions publiques, et transformant les relations entre organisations ainsi que les interactions que ces dernières ont avec leurs diverses parties prenantes : clients, usagers, travailleurs, citoyens, etc. Par ces multiples biais elle initie des transformations comportementales, économiques, sociétales, qu’il convient de maîtriser comme en témoignent les initiatives en matière de gouvernance, de régulation et d’éthique liées au développement et aux usages de l’IA et à leurs conséquences sur des dimensions telles que l'emploi, l’environnement, les libertés individuelles, la gouvernance collective. D’une manière générale, la capacité de l'IA à traiter des quantités massives de données et son utilisation pour orienter les comportements individuels, voir se substituer aux choix humains, soulève des questions éthiques et de responsabilité/redevabilité qui concernent tous les acteurs utilisant ou développant des outils reposant sur l’IA. Dans ce cadre, la formation explore les intersections entre innovation technologique, impact social et encadrement des comportements, afin de former des experts capables d'accompagner ces transformations dans une perspective socialement responsable.

• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
• Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
• Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
• Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
• Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Secteurs d’activités :

• Programmation informatique
• Conseil en informatique
• Traitement de données, hébergement et activités connexes
• Edition autres logiciels

L’IA est une technologie générique qui a vocation à s’appliquer de manière très transversale dans tous les secteurs d’activité et dans toutes les fonctions des organisations.
Les débouchés professionnels du Master “IA et Société” sont vastes et correspondent à des besoins croissants dans divers secteurs, que ce soit dans l’industrie, l’administration publique ou la société civile.

• Industrie numérique : plateformes numériques, réseaux sociaux, fournisseurs de matériel et services numériques, médias et communication, jeux vidéo, services aux entreprises, startups en IA.
• Industries utilisatrices de l’IA : i.e. tout secteur
• Administration publique et régulateurs : agences de régulation, administrations et ministères en charge de la transformation numérique et/ou du développement économique, organisations internationales, collectivités territoriales
• Secteur du conseil : cabinets spécialisés en transformation numérique, conseil en stratégie et innovation technologique.
• Secteur académique et recherche : laboratoires universitaires, centres de recherche

Type d'emplois accessibles :

• Data scientist spécialisé dans les enjeux sociaux : expert en analyse de données appliquée aux questions de justice sociale, d’équité et de transparence des algorithmes.
• Chef de Projet/Consultant en IA et transformation numérique : accompagnement des entreprises et administrations dans l’adoption des technologies d’IA tout en intégrant des perspectives éthiques et sociales.
• Expert en régulation des technologies : conseiller auprès des autorités de régulation ou des organisations internationales pour développer des cadres de gouvernance et des politiques publiques adaptées à l’évolution des technologies numériques / Capacité à analyser les propriétés et impacts des algorithmes et à proposer des pistes de régulation.
• Responsable éthique et conformité de l’IA : rôle clé dans les entreprises pour s’assurer que le développement et l’utilisation de l’IA se font dans le respect des normes éthiques et réglementaire / Mise en œuvre de process pour assurer la “compliance by design”
• Ingénieur de Recherche Interdisciplinaire (IA et Sciences Sociales) : participation à des projets de recherche alliant sciences humaines et sociales, IA et nouvelles technologies, tant pour analyser les impacts sociétaux du numérique, que pour développer des outils numériques conformes à des objectifs économiques et sociaux désirés.