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Master sciences, technologies, santé mention intelligence artificielle

Master
Code Certif Info N°119037

Nouvelle recherche

Type de titre / certification

Certification active

Qualification

Niveau de qualification

7 - Savoirs hautement spécialisés

Sortie

Bac + 5 et plus

Descriptif

Ce master s’adresse aux étudiants souhaitant se spécialiser dans la conception, le développement et l’évaluation de systèmes d’intelligence artificielle. Ce master s’inscrit dans un contexte de forte demande. Aussi bien dans les entreprises du secteur high-tech, de la finance, des services, que dans les laboratoires de recherche.

Objectif

  • Analyser des besoins complexes et formuler des cahiers des charges stratégiques adaptés
  • Concevoir, développer et intégrer des solutions d’IA, tout en tenant compte des contraintes économiques, juridiques, éthiques et environnementales
  • Assurer une veille scientifique et technologique permanente afin de garantir la mise à jour et l’optimisation continue des systèmes mis en œuvre
  • Évaluer les impacts techniques et sociétaux des modèles d’IA déployés, dans le respect des réglementations en vigueur (RGPD, souveraineté numérique, sécurité)
  • Collaborer efficacement en équipe, communiquer les résultats de manière claire et rigoureuse, et travailler dans un environnement international grâce à la maîtrise indispensale de l’anglais

Débouchés

Secteurs visés :

  • technologies numériques, 
  • industrie, 
  • santé, 
  • finance, 
  • énergie,
  • agriculture, 
  • administration publique, etc.

Métiers visés :

  • Ingénieur en intelligence artificielle
  • Spécialiste ou ingénieur en machine learning
  • Data scientist, data engineer ou data analyst
  • Ingénieur en charge de la qualité ou de la gouvernance des données (Data Steward)
  • Chef de projet en IA ou en machine learning
  • Consultant IA pour l’accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique
  • Ingénieur R&D ou de recherche en intelligence artificielle
     

Certificateur

  • Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace

Valideur

Dates de validité pour Université Clermont Auvergne
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Pour en savoir plus

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Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaines de formation (Formacode® V14)

  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31009 : Architecture système information

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
NC NC NC NC ✅ NC

Texte officiel

Publication
Descriptif
Bulletin spécial Accréditation de l'université de Clermont Auvergne en vue de la délivrance de diplômes nationaux
Code NOR
MENS2521651A
Journal Officiel
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