Licence pro mention métiers de l'intelligence artificielle : outils et méthodes

Compétences transversales

• Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
• Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet
• Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
• Développer une argumentation avec esprit critique
• Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
• Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère
• Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
• Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
• Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
• Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
• Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
• Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
• Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Compétences spécifiques de la mention

• Développer une expertise en programmation (tout paradigme : procédural, objet, fonctionnel), y compris dans des bibliothèques spécialisées permettant de mettre en œuvre des solutions complexes et d'automatiser des processus
• Développer et optimiser des programmes qui peuvent efficacement exécuter des tâches d'IA, comme le traitement de données, l'apprentissage automatique, et l'analyse prédictive
• Identifier les problèmes associés à une tâche informatique et proposer des solutions pour les résoudre
• Intégrer des connaissances dans des processus informatiques
• Participer à la modélisation d’un problème métier comme un problème de raisonnement ou d’optimisation
• Mettre en œuvre des outils logiciels fondés sur la logique pour résoudre un problème métier
• Détecter et intégrer les enjeux éthiques et juridiques au sein d’un projet d'intelligence artificielle
• Implémenter une ou plusieurs parties d'une application d'intelligence artificielle en respectant les standards informatiques
• Concevoir un projet utilisant des techniques d'intelligence artificielle répondant aux besoins des différentes parties prenantes tout en assurant la qualité du résultat
• Choisir et mettre en œuvre un LLM (Large Language Model) adapté à l'objectif, et effectuer des requêtes sur ce modèle
• Choisir et mettre en œuvre les principales méthodes d'intelligence artificielle (recherche heuristique, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, programmation linéaire et programmation par contraintes)
• Concevoir des interfaces utilisateur adaptatives et accessibles, améliorant l'efficacité de l'interaction avec les systèmes fondés sur l'IA
• Produire et interpréter des données visuelles à travers des techniques de vision par ordinateur
• Effectuer une veille technologique et réglementaire sur les évolutions de l'intelligence artificielle
• Développer une culture IA prenant en compte les exigences et apports de l'intelligence artificielle frugale
• Collaborer au sein d’une équipe autour de projets communs en y intégrant les préoccupations sociales, environnementales et éthiques
• Appréhender l'impact de l'intelligence artificielle générative dans différents secteurs socio-économiques.

Secteurs visés :

Tous les secteurs d'activités sont concernés

Métiers visés :

• Assistant analyste décisionnel business intelligence
• Assistant analyste programmeur informatique
• Assistant analyste programmeur scientifique informatique
• Développeur deep learning
• Développeur informatique
• Développeur MLOps (Machine Learning Operations)
• Intégrateur deep learning