Mastère spécialisé maritime telecommunication networks

La numérisation du transport de tous les signaux (voix, données, images) est à l’origine d’une politique d’intégration des applications, conduisant à la mise en place de systèmes d’information et de communication. Il en résulte un besoin croissant en ingénieurs qualifiés aptes à spécifier, concevoir et développer de nouveaux services et de nouvelles applications.

• Configurer les éléments réseaux et paramétrer le système d'exploitation pour garantir un accès approprié aux ressources en tenant compte de la sécurité, de la performance et des exigences de l'organisation.
• Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la réactivité du système d'information et de communication.
• Surveiller les journaux et les alertes provenant d'un système d'information et de communication pour détecter les problèmes potentiels et les résoudre rapidement.
• Évaluer et sélectionner les technologies, les équipements et les protocoles appropriés pour transmettre des informations en environnement maritime.
• Exploiter les modèles de propagation radio pour prédire la portée des communications, la qualité du signal et les perturbations possibles.
• Concevoir des systèmes en prenant en compte la règlementation et les principes de la CEM pour minimiser les interférences électromagnétiques.
• Évaluer les risques associés à chaque actif critique et/ou essentiel d’un système en prenant en compte les menaces potentielles afin de prévenir les vulnérabilités et de mettre en place les mesures de sécurité adaptées.
• Créer des plans d'actions détaillées pour atteindre les objectifs de cybersécurité en fonction des vulnérabilités et des menaces identifiées.
• Élaborer un plan de continuité d'activité pour être en capacité de faire face à un incident de cybersécurité qualifié de majeur pour l'organisation.
• Mettre en place des campagnes de sensibilisation et de formation afin de renforcer la culture de sécurité du personnel de l'organisation.
• Optimiser les schémas de bases de données pour améliorer les performances du système d’information.
• Concevoir des architectures Big Data évolutives, robustes et adaptées aux besoins spécifiques de l’ organisation ou du projet.
• Utiliser les langages de programmation pour effectuer l'analyse statistique et le data-mining.
• Sélectionner les modèles de Machine Learning appropriés pour la prédiction ou la classification des évènements et ajuster les paramètres pour optimiser les performances de ces modèles.
• Analyser des données massives afin d’améliorer et/ou faciliter la prise de décision au sein d’une organisation.
• Analyser les besoins recueillis afin d’identifier les exigences fonctionnelles du projet.
• Organiser et planifier le projet en phases précises selon une méthode adaptée, en déterminant les ressources nécessaires, afin d’en assurer le suivi.
• Faire un bilan et une analyse du projet afin de proposer un retour d'expérience avec des axes d'amélioration pour un éventuel futur projet.
• Mener un projet dans un environnement inclusif en exerçant un leadership efficace et en mobilisant les parties prenantes autour d’objectifs communs.
• Identifier, analyser et résoudre les problèmes rencontrés par l’équipe en mobilisant le travail collaboratif afin de mettre en place une démarche d’amélioration continue.

• Administration systèmes : linux/windows
• Architecture réseaux : fondamentaux des réseaux, protocoles, sécurisation
• Télécommunications : réseaux mobiles maritimes, modulation, propagation, CEM
• Data/IA : bases de données, cloud computing, introduction IA, big data
• Cybersécurité : vulnérabilité des systèmes maritimes, sécurité SCADA