Bachelor en sciences et ingénierie - informatique

En articulant l’apprentissage rigoureux des fondamentaux scientifiques de l'informatique avec une maîtrise pratique des écosystèmes hybrides et des technologies d'IA, cette formation apporte une réponse concrète aux exigences du marché de l'emploi. Elle permet ainsi de former des professionnels immédiatement opérationnels, capables de combler la pénurie de compétences et de sécuriser la trajectoire numérique des entreprises.

• Développer des solutions logicielles conformes à un cahier des charges et au regard des ressources à disposition
• Concevoir et exécuter une stratégie de tests pour valider la conformité d'une solution
• Architecturer et orchestrer l'intégration d'agents d'intelligence artificielle au sein des cycles de production logicielle pour automatiser et optimiser les processus de développement
• Modéliser et déployer des pipelines de données (ETL) complexes pour alimenter les modèles d’IA, garantissant l'intégrité et la qualité des flux entrant et sortant
• Intégrer des services d'IA Générative dans des écosystèmes logiciels existants pour enrichir les fonctionnalités applicatives et l'expérience utilisateur
• Présenter des préconisations / défendre des choix d’outillage technique, à l'écrit comme à l'oral, de manière à éclairer une prise de décision
• Proposer une preuve de concept, mesurer sa performance et itérer en prenant en compte les scores obtenus
• Définir le périmètre d’action de modèles d’IA dans la chaîne de traitement de l’information et orchestrer l’utilisation d’agents IA dans la production de solutions logicielles
• Conduire des phases de recueil de besoins en adoptant une approche centrée utilisateur pour traduire les attentes métiers en exigences techniques structurées
• Réaliser une veille technologique et concurrentielle stratégique afin de cartographier l’état de l’art et d'identifier les opportunités d'innovation pour la solution
• Formaliser des cahiers des charges techniques et fonctionnels intégrant l'ensemble des contraintes réglementaires, budgétaires et techniques du client
• Assurer le déploiement et le maintien en condition opérationnelle de solutions logicielles en garantissant leur parfaite interopérabilité avec l’écosystème technique existant
• Implémenter des systèmes de monitoring prédictif basés sur l’IA pour automatiser l’alerte en cas de dysfonctionnement et réduire les délais de résolution d’incidents
• Argumenter et justifier les évolutions d'infrastructure lors de revues techniques pour garantir la scalabilité et la pérennité des solutions déployées

Parcours Ingénierie de la Donnée

• Piloter la migration d'architectures locales vers des environnements Cloud (IaaS/PaaS) afin d'accroître l'élasticité, la haute disponibilité et l'optimisation des coûts d'infrastructure
• Concevoir et implémenter des systèmes de gestion de flux de données en temps réel (streaming) pour permettre un traitement instantané de l'information et soutenir les prises de décision réactives
• Évaluer l'obsolescence et résorber la dette technique au sein d'un écosystème Data existant afin de restaurer la maintenabilité du code et d'assurer l'intégrité des données sur le long terme

Parcours Ingénierie logicielle

• Optimiser la chaîne de production logicielle (CI/CD) par l'automatisation des cycles de développement, visant à raccourcir le délai de livraison et à fiabiliser les mises en production
• Définir et déployer une gouvernance de gestion de la dette technique, en instaurant des indicateurs de suivi (KPI) pour assurer un suivi des montées de version et des ressources disponibles et maintenir la robustesse du socle applicatif
• Conduire la refonte du code de modules "Legacy" critiques en appliquant des patrons de conception (Design Patterns) pour moderniser l'architecture tout en garantissant la non-régression fonctionnelle
• Industrialiser une stratégie de tests automatisés multi-niveaux (unitaires, intégration, bout-en-bout) pour garantir un haut standard de qualité logicielle et sécuriser les évolutions futures

Secteurs d’activités :

• Les entreprises de services du numérique (ESN) et les cabinets de conseil en technologies
• Les éditeurs de logiciels, plateformes numériques et startups
• Les directions des systèmes d'information et directions de la donnée des entreprises et organisations de tous secteurs (grands groupes, ETI, PME/TPE, secteur public)
• La banque, la finance et l'assurance, y compris les fintechs
• L'industrie, l'énergie, les transports et les territoires connectés (systèmes embarqués, IoT, industrie 4.0)
• La santé et les services juridiques (healthtech, legaltech), et plus largement les secteurs traitant des données sensibles ou réglementées
• Les opérateurs d'infrastructures numériques (cloud, hébergement, télécommunications).

Type d'emplois accessibles :

Développement logiciel

• Développeur logiciel / Développeur d'applications
• Développeur full-stack / back-end / front-end
• Testeur logiciel / QA analyst
• Intégrateur d'applications

Infrastructures et exploitation

• Technicien DevOps / Assistant ingénieur DevOps
• Administrateur de bases de données
• Administrateur systèmes et réseaux orienté cloud / Technicien cloud
• Analyste d'exploitation

Ingénierie de la donnée et IA

• Data engineer junior / Ingénieur de données junior
• Développeur data / Développeur de pipelines de données
• Développeur d'applications intégrant des services d'IA
• Assistant ingénieur data / IA