Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique

La licence professionnelle « Métiers du décisionnel et de la statistique » a pour vocation de fournir aux futurs diplômés des compétences en statistiques et informatique décisionnelle leur permettant d’accéder à des emplois dans les entreprises et les administrations dans les métiers du big data, de la statistique, des bases de données et du décisionnel.

Activités visées :

• Réalisation d’études et d’analyses prévisionnelles
• Création, administration et mise à jour de bases et/ou d’entrepôts de données
• Analyse simple de bases de données, classification
• Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes (« big data »)
• Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data-mining appropriés pour répondre aux besoins
• Développement d’applications pour l’analyse de données
• Production et mise en forme d’indicateurs, de tableaux de bords
• Veille technologique et informationnelle

• Analyser les besoins en données d’une organisation pour le reporting et l’aide à la décision
• Concevoir des bases de données relationnelles ou multidimensionnelles en respectant les règles de modélisation (ex. : modèle étoile, flocon)
• Mettre en œuvre des outils d’intégration et d’alimentation de données (ETL : extraction, transformation et chargement des données) en s’assurant de la qualité et de l’intégrité des données
• Interroger une base de données à l’aide de requêtes optimisées pour répondre à des besoins d’analyse complexes en tenant compte de leur impact environnemental
• Assurer une gouvernance des données en terme de fiabilité, d’éthique, de pertinence et de conformité réglementaire
• Collecter, nettoyer et préparer des données pour une analyse statistique.
• Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles en utilisant des logiciels dédiés
• Interpréter les résultats statistiques en tenant compte des objectifs de l’organisation
• Produire des rapports clairs et synthétiques pour présenter les résultats aux parties prenantes
• Identifier les indicateurs pertinents pour le suivi des performances d’un processus ou d’une organisation
• Concevoir des tableaux de bord interactifs en utilisant des outils dédiés
• Intégrer des outils de visualisation avancée pour explorer et communiquer des recommandations d’actions (insights) à partir des données
• Automatiser la mise à jour des tableaux de bord en s’appuyant sur des flux de données en temps réel
• Identifier les problématiques métiers pouvant être résolues par des modèles de machine learning
• Implémenter des modèles prédictifs (régression, classification) en utilisant des librairies existantes
• Évaluer les performances des modèles en utilisant des métriques adaptées
• Appliquer des modèles à des problématiques concrètes (prévision de ventes, segmentation client, détection d’anomalies)

Secteurs d’activités : 

• Programmation, conseil et autres activités informatiques
• Service d'information
• Études de marchés et sondages
• Administration publique générale
• Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Type d'emplois accessibles :

• Chargé d’études en statistiques
• Chargé d'études en prospective
• Développeur décisionnel
• Assistant/assistante chef de projet
• Data analyst (Analyste de données)
• Data Miner (Mineur de données)
• Chargé marketing
• Gestionnaire de base de données