Ingénieur diplômé de l'école CentraleSupélec spécialité systèmes numériques (Université Paris-Saclay)

Cette certification a pour objectif d’assurer que les ingénieurs en systèmes numériques maîtrisent les méthodes de conception et de développement de systèmes complexes et de leurs architectures embarquées, tout en répondant aux exigences spécifiques telles que la fiabilité, la performance en temps réel, et l'optimisation de la consommation énergétique. Leurs compétences scientifiques et techniques, enrichies par leurs capacités en communication, leur aptitude au travail en équipe dans des milieux culturellement variés et à l’apprentissage continu et autonome, leur permettent d’intégrer de nouvelles problématiques, de concevoir des solutions robustes et innovantes et de prendre des décisions pour des systèmes de plus en plus complexes.

• Analyser les besoins du client en prenant en compte les contraintes du secteur d’activité, les cas d’usage et en intégrant une forte composante éthique afin d’évaluer leurs impacts sur la société et l’environnement
• Élaborer des spécifications détaillées pour les systèmes numériques, en définissant les fonctionnalités et les performances des sous-systèmes et de leurs interactions
• Prendre des décisions sur l’architecture de la solution globale pouvant être à l’intersection des systèmes communicants, de l’embarqué, du traitement de l’information et de l’analyse de données, en anticipant les éventuelles évolutions du système
• Argumenter sur la pertinence de la solution proposée et justifier les décisions sur l’architecture
• Mener des actions de recherche, aux frontières de la connaissance dans une ou plusieurs disciplines du numérique, en adoptant une démarche scientifique
• Gérer des projets complexes dans le domaine du numérique
• Évoluer dans un cadre collaboratif multiculturel et multidisciplinaire
• Intégrer des principes d’éco-conception des systèmes numériques
• Évaluer l'impact environnemental des systèmes numériques pour identifier les sources d'impact et les opportunités d'amélioration
• Optimiser la consommation énergétique des systèmes numériques
• Développer des codes de calcul intensif fiables sous contraintes d’efficacité énergétique, en tirant parti des spécificités des architectures matérielles utilisées
• Concevoir des systèmes innovants en termes de consommation énergétique
• Élaborer un cahier des charges d’un système communicant pour assurer la connectivité requise selon les besoins du client
• Modéliser les environnements communicants en utilisant les outils scientifiques et théoriques associés
• Concevoir un schéma de transmission radio en intégrant les protocoles de communication les plus récents
• Sélectionner les protocoles de communication appropriés pour développer des services utilisant l’internet des objets
• Concevoir et développer les algorithmes (traitement du signal, Intelligence Artificielle et apprentissage) adaptés aux fonctions de traitement numérique nécessaires pour assurer une communication efficace et fiable
• Mettre en œuvre des politiques de sécurité pour les transmissions radio et l’Internet des objets
• Définir les métriques de performances appropriées à l’application et prédire le comportement des solutions grâce à des simulations numériques
• Analyser, interpréter et critiquer des résultats de simulation
• Identifier les domaines et les tâches où l'intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée chez un client, et émettre des recommandations d’usage.
• Étudier la faisabilité d’une solution basée sur l'intelligence artificielle.
• Préparer un jeu de données et choisir la bonne représentation en vue d’une utilisation par un algorithme d’apprentissage.
• Explorer les données hétérogènes et complexes (grande dimension et/ou gros volume) pour en extraire des connaissances utiles.
• Concevoir des modèles d’intelligence artificielle pour répondre à un besoin du client.
• Mettre en place des solutions algorithmiques pour développer et entraîner un modèle d’intelligence artificielle en tenant compte des contraintes calculatoires du client en s’appuyant (si besoin) sur des bibliothèques logicielles.
• Concevoir des indicateurs quantitatifs afin d’évaluer et de comparer les performances des modèles d’intelligence artificielle.
• Analyser, interpréter et critiquer des résultats d’étude
• Définir les spécifications techniques du développement embarqué en intégrant les exigences du contexte applicatif
• Choisir l’environnement de développement, dimensionner les composants et réfléchir au partitionnement matériel/logiciel
• Justifier tous les choix liés au développement
• Développer des algorithmes efficaces qui répondent aux contraintes des systèmes embarqués temps réel et en garantissant des performances prévisibles
• Optimiser les puissances de calculs nécessaires aux algorithmes
• Concevoir des systèmes embarqués robustes et fiables, en tenant compte des contraintes matérielles et logicielles ainsi que des exigences spécifiques de l'application
• Mettre en place des processus de validation et de test pour vérifier le bon fonctionnement des algorithmes développés
• Réaliser une veille scientifique et technologique
• Restituer les résultats et formaliser les retours d’expériences par oral et par écrit en utilisant le français ou l’anglais, dans un but de transfert de connaissance ou de formation
• Synthétiser des informations provenant de différentes sources pour créer une compréhension holistique d'un sujet donné
• Mener une analyse introspective de ses connaissances et compétences afin de situer ses domaines d’expertises et ses contributions dans son organisation
• Apprendre de manière autonome et continue les technologies émergentes du numérique
• Piloter et conduire un projet dans le domaine du numérique
• Travailler en mode projet en mettant en œuvre les méthodes de gestion de projet adaptées à la situation et en utilisant les outils numériques appropriés
• Manager et motiver une équipe en tenant compte des enjeux sociétaux (discrimination, VSS, harcèlement, ...) pour favoriser un environnement de travail respectueux et inclusif
• Assurer une interaction efficace entre les différentes parties prenantes y compris dans un contexte international et multiculturel
• Gérer efficacement l’allocation des ressources humaines, financières et matérielles
• Assurer une communication efficace en s'adaptant au public visé et en maitrisant les techniques de base de communication écrite et orale

Secteurs d’activités :

• Industrie des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC)
• Aéronautique, défense et espace
• Santé
• Environnement
• Energie
• Ville intelligente
• Industrie des transports
• Industrie des télécommunications
• Conseil en technologies numériques
• Banques, assurances

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur d’études
• Ingénieur de recherche et développement
• Ingénieur conseil
• Analyste de données
• Concepteur de chaîne de traitement de l’information
• Architecte systèmes de communication
• Concepteur de solutions embarquées et Internet des Objets
• Architecte systèmes électroniques embarqués
• Ingénieur d’affaires
• Expert/Consultant
• Chef d’entreprise
• Chef de projet
• Chercheur/doctorant