Ingénieur diplômé du conservatoire national des arts et métiers spécialité science de la donnée et intelligence artificielle en convention avec l’université de Poitiers

La certification vise des professionnels hautement qualifiés capables de maîtriser les compétences essentielles en mathématiques appliquées, apprentissage automatique et informatique pour répondre aux besoins croissants des entreprises dans l'exploitation intelligente des données. Les diplômés seront aptes à concevoir, mettre en œuvre et interpréter des solutions innovantes basées sur l'analyse de données et l’utilisation de l’intelligence artificielle.

• Extraction et préparation des données : collecte et nettoyage des données provenant de diverses sources.
• Mise en place de méthodes efficaces pour assurer la qualité et la pertinence des données collectées.
• Structuration des bases de données : conception de structures de bases de données optimales pour assurer une récupération rapide et efficace des informations.
• Analyse statistique et modélisation prédictive : application de méthodes statistiques avancées pour comprendre les tendances, les corrélations et les anomalies dans les données ; conception, validation et mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) destinés à anticiper des événements à venir, à détecter des schémas complexes et assister l’humain dans la prise de décision et l’évolution de l’entreprise.
• Intégration et interprétation des résultats : intégration des résultats de l'analyse dans des rapports clairs et compréhensibles pour les équipes métiers.
• Optimisation continue : réalisation d'une amélioration continue des modèles et des processus en fonction des retours et des évolutions des données.
• Conception de modèles analytiques : élaboration de modèles adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise.
• Gestion de projets en data science : coordination des équipes et des ressources pour la réalisation de projets complexes.
• Veille méthodologique et technologique : suivi constant des évolutions dans le domaine de la data science et les domaines connexes pour intégrer les dernières avancées.
   

Secteurs d’activités :

Tous secteurs avec en particulier :

• l'assurance,
• santé,
• banque,
• e-commerce,
• industrie lourde (automobile, transport, transformation),
• nucléaire,
• industrie 4.0.

Ces domaines ne sont pas exhaustifs, et les diplômés peuvent également trouver des opportunités dans d'autres secteurs émergents au fur et à mesure que les sciences des données et leurs applications continuent de se développer.

Type d'emplois accessibles :

Les diplômés pourront occuper des postes tels que :

• Data scientist, analyste de données,
• Services R&D pour la modélisation et l'optimisation,
• Chef de Projet en Data Science.
• Chargé d'études statistiques.
• Data analyst.
• Data miner.
• Data scientist.
• Ingénieur statisticien
• Statisticien
• Architecte de bases de données.
• Analyste décisionnel - Business Intelligence.
• Développeur Big Data.
• Chargé d'études analytiques en industrie.
• Ingénieur fiabilité en industrie.
• Ingénieur d'études-recherche-développement en industrie.
• Ingénieur systèmes et simulations en industrie.
• Directeur des systèmes d'information.
• Informaticien de la recherche scientifique