Coordinateur de projets informatiques (infrastructures cloud, applicatives ou data)

Les coordinateurs informatiques représentent les chefs d'orchestre indispensables pour harmoniser les projets relatifs aux systèmes d'information. Ces professionnels sont capables de coordonner des projets transverses ou bien spécialisés dans le cloud computing, le développement informatique ou encore la gestion de données.

Dans ce but, ces professionnels savent piloter un projet informatique, coordonner une équipe projet, et superviser la mise en œuvre d'un projet informatique. Et, en fonction de leur spécialisation : orchestrer l'infrastructure cloud, ou coordonner le cycle de vie des applications, ou encore élaborer l'analyse et la qualité des données.

• Piloter un projet informatique
• Coordonner une équipe projet
• Superviser la mise en œuvre d’un projet informatique
• Orchestrer l‘infrastructure cloud
• Coordonner le cycle de vie des applications
• Contrôler l’analyse et de la qualité des données

Secteurs d’activités :

• Activités informatiques,
• Ingénierie R&D,
• Conseil et gestion des entreprises,
• Banque et assurances (particulièrement pour les professionnels de l’infrastructure et de la data).

Type d'emplois accessibles :

• Le tronc commun de la certification vise l’exercice de fonctions appliquées au périmètre informatique/ des systèmes d’information et les principaux métiers visés sont, par ordre alphabétique : Administrateur, Analyste, Chef de projet, Consultant, Correspondant, Ingénieur, Responsable.
• Le bloc optionnel ‘Orchestrer l’infrastructure cloud’ permet de particulièrement cibler les métiers comme : Administrateur cloud, Analyste cloud, Consultant réseaux, Ingénieur cloud.
• Le bloc optionnel ‘Coordonner le cycle de vie des applications’ vise l’exercice de métiers spécifiques tels que : Responsable du développement informatique, Développeur web, Développeur full-stack.
• Enfin, le bloc optionnel ‘Contrôler l’analyse et la qualité des données’ correspond aux activités et compétences des postes de : Chef de projet Big data, Administrateur de base de données, Data analyst.