Data engineer

Le Data Engineer est l’architecte des données massives et du développement de l’intelligence artificielle, qui sont des conditions de réussite sine qua none de la transformation numérique de notre société.

Activités visées :

Étude et développement, ou choix et adaptation d'une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données

Management de la transition data de l'entreprise

Déploiement ou industrialisation, maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données

Conception, mise en œuvre et optimisation d'un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning (ML)

Exploitation de la donnée pour piloter l'activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités

• Analyser les besoins en intégrant les ressources disponibles, les contraintes, les risques afin de proposer une solution correspondant à la demande du client
• Analyser le besoin de protection des données en mesurant leur sensibilité afin de définir une politique de sécurité et une gouvernance du Système d’Information (SI)
• Identifier et mesurer les risques liés à la protection juridique de l’entreprise et de ses parties prenantes en respectant la législation des pays concernés en matière de chiffrement, détention, transit, domiciliation des prestataires afin de diminuer les risques de conflit avec une juridiction ou entre deux juridictions
• Rédiger les cahiers des charges fonctionnel et technique de manière accessible en se basant sur l’analyse des besoins validée par le client, afin de spécifier les caractéristiques de la solution à développer ou à adapter
• Concevoir l’architecture sécurisée de la solution à développer ou à adapter en se basant sur les différents cahiers des charges en vue de proposer un système opérationnel de gestion de données massives
• Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution en ayant recours aux langages de programmation et aux technologies de base de données les plus adaptés et en garantissant la conformité aux cahiers des charges afin de livrer un système opérationnel, sécurisé, accessible, destiné à collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
• Réunir et coordonner des compétences spécialisées nécessaires au développement de la solution en mettant en oeuvre les bonnes pratiques de gestion d’équipe, de gestion de projet et de prise en compte des éventuelles situations de handicap
• Réaliser des tests en se basant sur des jeux de données et valider le bon fonctionnement et la sécurité de la solution développée ou adaptée en conformité avec les attentes du client
• Contribuer à la rédaction d’une charte éthique (accessible à l’ensemble des collaborateurs) relative aux données manipulées,en déclinant les exigences sociétales et environnementales fixées par l'entreprise afin de respecter les engagements de celle-ci dans ces domaines
• Collaborer à l’élaboration de la stratégie de transition data de l'entreprise, respectueuse de la charte éthique, en identifiant ses métiers et activités concernés, en définissant le périmètre du projet de transition, ses objectifs, ses étapes, ses délais, le budget requis et les indicateurs de réussite afin de soutenir le développement de l’entreprise
• Proposer des évolutions du système de données de l'entreprise, en modifiant sa structuration et ses modes d'accès, en définissant des indicateurs de mesure, pour améliorer sa mise à disposition et son exploitation par les utilisateurs
• Piloter et mettre en place dans son champ d’expertise la transition data de l'entreprise en faisant évoluer des process, des métiers, des activités, afin d'optimiser leurs fonctionnements
• Planifier et gérer les projets relevant de la transition en définissant les objectifs, les indicateurs, les jalons, et les livrables, afin de respecter les délais convenus avec le client
• Concevoir et mettre en exploitation des outils de suivi inclusifs à partir des données qu’il aura identifiées afin de piloter un projet pour détecter et corriger les écarts, les risques...

Secteurs d’activités :

• Le Data Engineer est amené à travailler au sein d’entreprises de toutes tailles, de la PME aux très grandes entreprises, et des secteurs privés comme publics. Ainsi il peut intervenir auprès de : Collectivité territoriale ; Entreprise ; Entreprise de Services Numériques - ESN ; Entreprise publique/établissement public ; Société de conseil ; Administration / Services de l'État ; Armée ; Constructeur de matériel informatique ; Informatique et télécommunications ; …
• Au sein de ces structures, et en fonction de leur organisation et de leur maturité en terme d’exploitation de la data, le Data Engineer peut être intégré dans des “services data”, “services informatiques”, “services BI”, ou dans des entités métiers de type “service marketing”, “service analyses financières”, …

Type d'emplois accessibles :

• Le Data Engineer est connu sous différentes appellations en fonction des caractéristiques de entreprise qui l'emploie et de son niveau d’expérience.
• Après l'obtention de la certification, le candidat peut aller sur des postes de type Data Engineer, et peut aussi se spécialiser dans des missions intégrant du Machine Learning ; il sera alors recruté sous l'appellation Machine Learning Engineer
• Il peut aussi se spécialiser dans la gestion de données massives (Big Data) ; il sera alors recruté sous l'appellation Ingénieur Data/Big data / Ingénieur en développement Big Data.