Chef de projet data et intelligence artificielle

La certification "Chef de projet data et intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel de compétences en gestion de projets spécifiques à l’IA. Elle vise à certifier des candidats qui cherchent à intégrer le marché du travail dans le domaine de l’intelligence artificielle et qui souhaitent répondre aux enjeux des projets liés à l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie.

Activités visées :

• Identification du besoin du client
• Typographie des bases de données
• Identification des sources de données 
• Traitement et intégration des données 
• Optimisation de la performance de la base de données 
• Sélection du périmètre de données
• Analyse des données
• Exploration visuelle des données...

• Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
• Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)
• Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
• Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données
• Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap
• Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client
• Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques
• Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes
• Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées
• Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés
• Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
• Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières
• Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
• Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données...

Secteurs d’activités :

• l'industrie
• la santé
• les télécommunications
• la construction
• les services financiers
• le retail
• le service juridique

Type d'emplois accessibles :

• Directeur projet Intelligence Artificielle
• Manager d’équipe Intelligence Artificielle
• Chef de projet Machine Learning/Deep Learning