Chef de projet expert en intelligence artificielle

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle impacte un grand nombre de domaines : économique, scientifique, judiciaire, médical, industriel, etc. En France, on constate une accélération des investissements et des transactions dans l’IA depuis 2016. Les investissements en IA sont tirés par le « Machine Learning », le «Deep Learning», des applications de vision artificielle et de traitement du langage naturel. Ainsi, le «Machine Learning» représente 50 à 65% des investissements actuellement réalisés en IA.

Le développement de l’IA est stimulé par la disponibilité de l’information massive à faible coût. L’accès croissant à Internet, l’augmentation du temps passé en ligne par les utilisateurs et l’utilisation des réseaux sociaux génèrent un flux continu de données. Cela a pour conséquence une démocratisation des outils de développement IA pour répondre à la massification des traitements. Ainsi, l'intelligence artificielle impacte positivement les besoins en emploi car la recherche et le développement d’IA et d’applications IA requièrent une forte intensité en main d’œuvre, avec des compétences variées et de haut niveau. Dans ce contexte, le Chef de projet I.A. en tant qu'expert en intelligence artificielle est un métier émergent.

• Étude d’opportunité du besoin ou d’une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l’entreprise
• Conception de la solution IA (Architecture des données– Apprentissage et test – infrastructure)
• Maintenabilité et déploiement d’une solution IA (assurance qualité – stratégie accompagnement au changement)
• Pilotage d’un projet IA

Secteurs d’activités :

Selon la maturité de l’IA au sein de l’entreprise, de leur taille et de leur organisation, les entreprises font appel au chef de projet, expert en IA et datascience :

• soit au travers d’un prestataire de service, généralement une Entreprise de Services du Numérique (ESN) ;
• soit par une embauche ou évolution interne.
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Type d'emplois accessibles :

• Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi /junior) : étant donné qu'il y a généralement peu de Chef de projet en 1er emploi, il lui faut une première expérience professionnelle de 2 à 3 ans.
• Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
• Fonctions visées à moyen et long termes (3 à 10 ans d’expérience/Junior confirmé et senior) : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data