Extraire et analyser des données pour effectuer des recommandations stratégiques

Les entreprises disposent de quantités variées de données mais peuvent rencontrer des difficultés à collecter, traiter et exploiter ces dernières. A peine 40% des données existantes en entreprise sont exploitées par ces dernières par manque de compétences internes pour les traiter et les analyser.

La certification s’adresse à l’ensemble des cadres et managers non spécialistes de la donnée, qui seront amenés à extraire et manipuler des données existantes en entreprise pour les traiter dans leur domaine d’expertise.

Elle permet donc à des personnes issues de tous secteurs d’activités et de profils différents (cadres et managers chargés de marketing, responsable commercial, chef de produit, chef de projet, ou responsable opérations…) d’extraire des données existantes de leur activité. A partir de cette extraction, ils seront capables de les trier et les manipuler avec des requêtes techniques simples (via Excel ou SQL), puis ensuite, les analyser et générer des schémas visuels grâce aux outils de visualisation (Tableau, Power BI…). Ils pourront ainsi les rendre lisibles et en extraire des tendances afin d’émettre des hypothèses. A l'issu, ils disposeront des clés pour résoudre un problème précis grâce à des données lisibles et compréhensibles pour toutes les parties prenantes non expertes en data.

• Identifier un problème afin de résoudre un dysfonctionnement en formulant des hypothèses et en identifiant des métriques comme critères d’analyse
• Extraire et formater les données structurées ou non structurées d’une BDD existante (Excel, SQL ou API) pour les nettoyer, trier et agréger en veillant à respecter leur intégrité et en conformité aux données de départ
• Formater la donnée afin de réaliser une exécution conforme des calculs et importer les résultats sur les outils de datavisualisation
• Exploiter l’information contenue dans les données chiffrées afin de les rendre lisibles et accessibles aux parties prenantes non experts de la donnée grâce aux outils de datavisualisation
• Effectuer des recommandations business à partir des données existantes extraites et analysées pour résoudre le problème initial