Expert en sciences des données (MS)

Cette certification permet de répondre aux besoins des grands groupes industriels, des sociétés de conseils en systèmes d'information confrontées à l'épineuse question du traitement de l'information, des start-up, des institutions et collectivités publiques. Ces entreprises et institutions peuvent ainsi former leurs collaborateurs (actuels ou futurs) aux différentes techniques de la Science des données, leur permettant de créer de nouvelles opportunités sur le marché national et international.

L'expert en sciences des données réalise la gestion et l'analyse pointue des données massives pour la stratégie et l'opérationnel de l'entreprise.

Dans ce cadre, il réalise plusieurs activités :

• dans ce premier grand champ d'activité, il va analyser les données, en procédant à leur analyse dans le cadre de la modélisation des données massives hétérogènes ou non d'une entreprise puis il va élaborer un modèle prédictif de traitement de données afin de modéliser ces données.
• dans un second grand champ d'activités, il va s'atteler à extraire et collecter des données via une technique d'analyse et de stockage pour chaque donnée ; il va réaliser le traitement et l'exploitation des données collectées et veiller à l'amélioration continue du traitement des données structurées ou non structurées.
• enfin, il va avoir pour mission d'élaborer une stratégie d'exploitation et de valorisation de la donnée lui permettant d'exploiter les données hétérogènes de la structure, puis d'organiser et planifier des projets de la structure, de façon collaborative et avec les différents services de la structure concernés par la donnée.

Secteurs d'activités :

• L'expert en sciences des données travaille sur des technologies numériques à haute valeur ajoutée intellectuelle et technique dans des entreprises de toutes tailles : grands groupes, sociétés de prestations (consultants), collectivités territoriales, PME, startups.
• Il peut exercer son activité dans les secteurs suivants : les banques, les compagnies d'assurances, les sociétés de transport, les cabinets de conseil, les entreprises spécialisées dans l'énergie, le web marketing, les plateformes d'e-commerce, l'industrie, la R&D.

Type d'emplois accessibles :

L'expert en sciences des données (data scientist) détermine et met en oeuvre une stratégie de collecte des données massives, complexes et hétérogènes (structurées ou non structurées), afin d'en retirer l'information pour une prise de décision optimale. Il maîtrise les méthodes efficaces de collecte, stockage, mise en forme, visualisation, modélisation et traitement de ces données. Il explore les données de multiples sources dispersées. Suivant les secteurs et les structures, il assure les postes et fonctions suivantes :

• Data analyst et data scientist : procède à des analyses sur les approches statistiques possibles en relation avec des enjeux métiers. Conçoit et déploie des modèles prédictifs. Maintient, améliore et conçoit des algorithmes d'extraction d'information. Traduit les données en leviers opérationnels, accompagne les développeurs jusqu'au déploiement en production des solutions et assure une veille technologique.
• Consultant valorisation des données : analyse les besoins clients big data, définit les architectures applicatives et techniques nécessaires au traitement des données, conçoit des modèles de données, participe au développement et à l'implémentation des algorithmes de traitement, à la mise en production, rédige la documentation associée et effectue la veille technologique sur les nouvelles tendances autour de l'exploitation des données.
• Business analyst/business developer : interface indispensable entre les départements opérationnels de l'entreprise et le service informatique, il analyse le processus d'information et les stratégies au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d'en évaluer l'efficacité ou d'apporter les ajustements nécessaires.

Autres appellations de fonctions possibles :

• Ingénieur d'étude et développement de données massives
• Strategy manager/project manager