Ingénieur diplômé de l'ESIEE IT - CCI Paris Ile-de-France Education

Les nouvelles technologies, les activités de gestion, d'analyse et de sécurité des données, les interfaces numériques avec les clients, ainsi que les nouveaux modes d'organisation transversaux tels que le travail en mode projet et les méthodes agiles, sont les piliers et les moteurs de l'évolution, voire de la transformation significative des métiers. Les ingénieurs ESIEE-IT sont particulièrement bien préparés pour contribuer de manière significative à l'innovation et à l'amélioration continue des processus et des technologies dans les entreprises, renforçant ainsi leur valeur sur le marché du travail.

• Assurer une communication efficace pour coordonner les aspects humains et relationnels d'un projet informatique (Coordination de projet informatique)
• Maitriser les contextes multiculturels en utilisant l'anglais et en intégrant les différentes cultures professionnelles.
• Travailler dans un contexte international et multiculturel en tenant compte des enjeux industriels, économiques et sociétaux.
• Intégrer les stratégies et les enjeux commerciaux de l'entreprise dans la gestion de projets. (Stratégie d'entreprise et enjeux commerciaux).
• Intégrer les enjeux sociétaux et la responsabilité sociale des entreprises dans la conduite de projets (Responsabilité sociétale et enjeux sociétaux)
• Mettre en place et suivre des processus d'amélioration continue en utilisant la réflexivité. (Amélioration continue)
• Mobiliser différentes disciplines pour atteindre un objectif spécifique. (Collaboration interdisciplinaire)
• Réaliser un audit complet du système d'information d'une entreprise. (Audit du système d'information)
• Déterminer les fonctionnalités et la structure d'un système technique, intégrant des dispositifs de traitement de données, puis en faire la conception et l’exploiter tout en associant les aspects matériels et logiciels d’un système complexe. (Conception et exploitation de systèmes techniques)
• Concevoir la structure de la chaîne de traitement des données pour répondre aux besoins des applications, en incluant le traitement du signal, les statistiques et l'automatique. (Traitement des données, chaîne de traitement et tests).
• Concevoir un système d'information opérationnel, incluant la collecte, la mémorisation, le traitement des données et leur diffusion sur les réseaux, en tenant compte des dimensions sociétales et environnementales. (Conception de systèmes d'information opérationnels).
• Mettre en place un système de communication et de collaboration entre les parties prenantes d'un projet. (Communication et collaboration)
• Gérer efficacement un projet impliquant les technologies de l'information et de la communication, depuis sa définition jusqu'à son évaluation, en planifiant les étapes et en évaluant les coûts et les délais (Gestion de projet TIC)
• Associer l'innovation technologique à l'innovation organisationnelle en intégrant les facteurs clés de succès et en analysant les étapes, de la conception à la mise sur le marché, tout en considérant l'environnement et les intérêts de l'entreprise. (Innovation technologique et organisationnelle)

Secteurs d'activités :

Les détenteurs de cette certification occupent des postes clés au sein des entreprises de services numériques (ESN), des éditeurs de logiciels, des fabricants de matériel informatique, ainsi que dans les sociétés de conseil, l'industrie, les services, les banques, et les compagnies d'assurance. Leur expertise est recherchée dans un large éventail de secteurs, témoignant de la valeur et de la polyvalence de leur qualification.

Type d'emplois accessibles :

• Architecte informatique
• Responsable Système d’information
• Chef de projet / consultant en SI
• Ingénieur Système et Réseaux
• Ingénieur Logiciel
• Ingénieur systèmes embarqués
• Ingénieur études et développement
• Consultant bancaire, SCM
• Chef de projet R&D
• Expert / Responsable de la sécurité des SI / Expert en cybersécurité
• Consultant fonctionnel
• Ingénieur d’études Big Data
• Chef de projet IA
• Ingénieur Machine Learning
• Data analyst / Data Engineer / Data Scientist
• Auditeur en SI