Ingénieur diplômé de Télécom Saint-Etienne de l'université de Saint-Etienne spécialité informatique et électronique

La transformation numérique des entreprises crée un besoin croissant en ingénieurs capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur des données industrielles, de leur captation à leur exploitation. La certification répond aux besoins stratégiques des entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité… Cette certification vise des profils d'ingénieurs pluridisciplinaires, capables d'intervenir sur l'intégralité du cycle de vie des données industrielles : depuis leur acquisition par des systèmes électroniques embarqués jusqu'à leur exploitation par des algorithmes d'intelligence artificielle, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité aux normes en vigueur. Elle prépare les apprentis à devenir des acteurs clés de la transformation numérique des entreprises, capables de piloter des projets innovants tout en prenant en compte les dimensions techniques, humaines et environnementales.

La certification atteste des compétences génériques propres à l'ensemble des titres d'ingénieur ainsi que des compétences suivantes spécifiques à l'ingénieur diplômé dans les domaines de l'informatique et de l’électronique :

• Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
• Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
• Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
• Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
• Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
• Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
• Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
• Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réels.
• Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réels complexes.
• Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
• Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réels ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
• Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
• Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
• Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.

Secteurs d’activités :

Les ingénieurs Télécom Saint-Étienne travaillent principalement dans les entreprises des types suivants :

• Industries manufacturières
• Entreprises de conseil en technologie
• Startups innovantes
• Organismes de recherche
• Grands groupes industriels
• Sociétés de services numériques

Et de façon plus globale toutes les entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité…

Type d'emplois accessibles :

Les jeunes ingénieurs de cette filière Data Engineering se répartissent essentiellement en trois grandes fonctions qui sont :

• L’ingénierie, les études et conseils techniques,
• La conception et la mise en œuvre de systèmes d'information manipulant des données,
• Le conseil et l'audit dans leurs champs d'application.

Exemple de métiers :

• Responsable de la transformation digitale d'entreprises manufacturières
• Ingénieur technique sur des projets IoT et systèmes embarqués
• Consultant en architecture de systèmes d'information industriels
• Ingénieur R&D en systèmes embarqués intelligents
• Ingénieur innovation dans une entreprise technologique
• Développeur d'algorithmes pour systèmes temps réel
• Ingénieur en transformation digitale
• Responsable de projets IoT internationaux
• Manager d'équipes multiculturelles en développement informatique
• Coordinateur de projets d'innovation industrielle
• Ingénieur en sécurité des systèmes embarqués
• Ingénieur en traitement de données massives industrielles
• Ingénieur de solutions cloud pour l'industrie
• Ingénieur en systèmes temps réel
• Consultant en intégration de solutions IoT
• Développeur full-stack spécialisé en applications industrielles ou services
• Développeur de solutions embarquées
• Ingénieur en intégration de systèmes
• Développeur d'interfaces homme-machine
• Consultant en transformation numérique