Expertises Big Data

La certification valide la capacité à :

• Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.
• Maitriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.
• Développer de nouveaux processus d'importation pour améliorer la qualité des données.
• Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.

MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA

• Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
• Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
• Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace.
• Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise.
• Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
• Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
• Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
• Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES

• Analyser les besoins des utilisateurs.
• Valider les données pertinentes.
• Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
• Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.
• Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
• Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
• Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
• Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
• Assurer la veille technologique.

ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES

• Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
• Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
• Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.
• Elaborer des algorithmes prédictifs.
• Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.
• Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
• Mettre en place différentes techniques de visualisation.
• Développer les leviers de création de valeur.
• Améliorer la sécurité et la conformité.
• Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
• Assurer la veille technologique.

APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS

• Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
• Améliorer les processus métiers.
• Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
• Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
• Identifier les aspects juridiques.
• Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur.
• Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.
• Proposer une stratégie commerciale et marketing.