Word, Excel et Intelligence Artificielle

Objectifs

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :
- Maîtriser les fonctions essentielles et avancées de Microsoft Word et Excel.
- Créer des documents professionnels et automatiser des tâches répétitives.
- Découvrir les concepts de base de l'intelligence artificielle (IA) et ses applications pratiques.
- Appliquer l'IA pour analyser et optimiser des données dans Excel.

Programme de la formation

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Contenu de la formation

Jour 1 et 2 : Microsoft Word (14 heures)
Objectifs :
- Maîtriser les outils de création et de mise en page.
- Automatiser des documents avec les fonctions avancées.
Contenu :
- Introduction : Interface, raccourcis, personnalisation.
- Documents complexes : Table des matières, styles, sections.
- Collaboration : Révisions, commentaires, suivi des modifications.
- Fonctions avancées : Champs, modèles, VBA (base).
- Étude de cas : Création d'un rapport professionnel.

Jour 3 et 4 : Microsoft Excel (14 heures)
Objectifs :
- Gérer et analyser des données avec Excel.
- Automatiser des tâches répétitives et créer des tableaux de bord.
- Contenu :
- Introduction : Cellules, formules, gestion des feuilles.
- Analyse de données : Fonctions avancées (RECHERCHEV, INDEX, SOMME.SI).
- Tableaux croisés dynamiques.
- Automatisation : Macros, introduction au VBA.
- Atelier pratique : Tableau de bord interactif.

Jour 5 à 7 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (21 heures)
Objectifs :
- Comprendre les concepts fondamentaux et applications de l'IA.
- Appliquer l'IA pour résoudre des problématiques professionnelles.
- Contenu :
- Concepts fondamentaux : Définitions, historique, applications.
- Machine Learning et Deep Learning : Bases des modèles.
- Intégration IA-Excel : Analyse de données via l'IA.
- Enjeux éthiques et stratégiques : Transparence, impact économique.
- Étude de cas : Projet IA en entreprise (automatisation, prédiction).

Résultats attendus
- Compétences avancées en Word et Excel.
- Compréhension des fondamentaux de l'IA et son application pratique.
- Capacité à intégrer l'IA pour optimiser des données dans Excel.

Suivi et Évaluation
- Évaluation finale : Quiz validant les acquis.
- Sanction : Attestation d'évaluation des compétences.

Validation et sanction

attestation de suivi ou de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique