Utiliser Power Query et Power Pivot

Objectifs

- Comprendre les concepts fondamentaux de Power Query

- Savoir importer, transformer et combiner des données

- Découvrir les bases du langage M pour des transformations avancées

- Découvrir les bases de Power Pivot pour modéliser des données et créer des relations

Programme de la formation

Introduction à Power Query

- Son rôle dans le processus ETL (Extract, Transform, Load)

- Différences entre Power Query, Power Pivot et Excel classique

L'interface de Power Query : Onglets principaux - Fenêtre de l'éditeur Power Query

Importation de données : Fichiers Excel, CSV et bases de données

Atelier pratique : Importer un fichier Excel et un fichier CSV

Le langage M dans Power Query

- Introduction et rôle dans Power Query - Vues rapide de l'éditeur avancé

Structure de base d'une requête M - Étapes d'une requête (chaînage d'étapes) - Syntaxe et fonctions courantes

Utilisations courantes du langage M : Renommer des colonnes via M - Création de colonnes personnalisées avec des fonctions M

Atelier pratique : Modifier une requête dans l'éditeur avancé pour automatiser le renommage de colonnes.

Introduction à Power Pivot

- Concept clés : modèle de données, relation entre tables - Aperçu des mesures avec DAX (Data Analysis Expressions) - Utilisation des relations pour enrichir les analyses.

Atelier pratique : Créer un modèle de données simple avec Power Pivot

Transformation des données

Nettoyage des données : Supprimer des colonnes et des lignes inutiles - Gérer les valeurs manquantes et les erreurs

Renommer des colonnes : Manuellement via l'interface utilisateur - Automatiquement avec des règles simples (ex : suppression des espaces)

Modification des types de données

Fusion et fractionnement de colonnes

Tri et filtrage avancés

Atelier pratique : Nettoyer une base de données brute, renommer les colonnes et structurer les types de données

Combinaisons et automatisations

Combiner des données : Fusionner (Merge) et ajouter (Append) des tables

Groupement et agrégation de données :Création de résumés (sommes, moyennes, etc.)

Automatisation : Mise à jour automatique des requêtes lors de l'ajout de nouvelles données.

Atelier pratique : Fusionner deux sources de données et créer un tableau agrégé.

Applications et questions avancées

- Optimisation des requêtes Power Query

- Résolution des problèmes courants

- Astuces pour intégrer Power Query et Power Pivot dans des rapports Excel.

Atelier pratique : Construire un mini-projet combinant Power Query, le langage M et Power Pivot

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique