- Comprendre la spécificité des grands modèles de langage LLM au sein de tous les modèles d'IA générative
- Choisir les modèles pour des utilisations professionnelles?: moyens techniques, responsabilités légales, IA ACT et protection du savoir faire
- Analyser des documents à travers des modèles d'IA générative en ligne et en local, et évaluer la différence entre les deux utilisations
- Rédiger ses documents écrits avec des LLM en ligne et en local, en utilisant les méthodes de «?prompting?» adéquates
Jour 1 :
Matin : 9h-12h30
Comprendre la spécificité des grands modèles de langage LLM
- Les modèles d'IA
- Les modèles de langage LLM
- Le « modèle de fondation »
- Le « contexte »
- Les « prompts »
Activités pédagogiques?: LLM.
Après-midi : 14h-17h 30
Choisir les modèles pour des utilisations professionnelles
- Les modèles professionnels
- Les modèles génériques
- Les pratiques de la spécialisation
- Les modalités de spécialisation
- Le coût de la spécialisation
Rédiger ses documents écrits avec des modèles de langage
- Les types de LLM
- La stratégie de « génération »
- La « synthèse » des documents
- La méthode de génération «?étape par étape?»
- La méthode de génération par «?raisonnement?»
Pratiquer différents outils de rédaction automatique
- L'utilisation des modèles
- L'utilisation des modèles de « texte »
- L'utilisation des modèles de « raisonnement »
- Le périmètre des responsabilités
Activités pédagogiques?: LLM
Jour 2 :
Matin : 9h-12h30
Déployer les modèles d'IA générative en local
- L'introduction aux modèles locaux
- L'installation et configuration
- L'interface utilisateur et navigation
- La sélection des modèles «?ouverts?»
- La configuration des modèles
Activités pédagogiques?: LLM.
Après-midi : 14h-17h30
Utiliser les modèles d'IA générative en local
- Le lancement des modèles
- Les fonctionnalités avancées
- Les applications pratiques
Activités pédagogiques?: LLM
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique