Utiliser l'intelligence artificielle pour concevoir et mener un projet urbain

Objectifs

• Comprendre comment l'IA transforme les métiers de l'aménagement et de l'urbanisme


• Optimiser le processus du projet urbain, de la phase d'étude à la livraison, grâce à l'IA


• Rationaliser la consultation des entreprises (DCE, analyse des offres, suivi des marchés)


• Améliorer l'efficacité environnementale des aménagements et la productivité des chantiers


• Identifier les risques juridiques et éthiques liés à l'usage de l'IA dans les projets urbains

Programme de la formation

Comment l'IA – des modèles de langage avancés (LLM) aux algorithmes d'analyse spatiale – révolutionne-t-elle la planification, la conception et la réalisation des projets urbains ? Quels impacts sur le diagnostic territorial, la programmation, la concertation, la consultation des entreprises et le pilotage environnemental ?

Introduction à l'intelligence artificielle et à ses usages

Définition de l'intelligence artificielle • Historique et évolution de l'IA 

État de l'art actuel : technologies et tendances 

Applications de l'IA dans le secteur de l'aménagement 

Générer des contenus stratégiques et réglementaires

Production assistée de cahier de programmation urbaine, fiche de lots, bilans logements/ emplois 

Rédaction automatisée de dossiers de concertation et de réponses à appels à projets 

ATELIER PRATIQUE : créer un cahier de programmation pour une ZAC à l'aide d'un LLM (modèles de langage avancés)

Analyser des données territoriales et réaliser des simulations spatiales

Exploitation d'open data (INSEE, OSM) et de SIG via IA : cartographie, clustering, scoring foncier 

Simulations de mobilité, d'ensoleillement, d'îlots de chaleur avec modèles IA 

ÉTUDE DE CAS : prioriser les secteurs d'intervention sur un territoire métropolitain

Optimiser les dimensions environnementales et économiques

Calcul rapide d'indicateurs carbone et énergie quartier, scénarios low-tech / smart grid 

Évaluation comparative de variantes d'aménagement (VRD, infrastructures vertes) 

CAS PRATIQUE : générer et comparer trois variantes bas-carbone pour un écoquartier

Mener la consultation des entreprises et piloter le chantier

Génération des pièces marché (CCTP, BPU, AE) et analyse automatisée des offres 

Suivi IA des indicateurs chantier : productivité, sécurité, empreinte environnementale 

EXERCICE : extraire les écarts coûts-délais d'un tableau de suivi et proposer des actions IA

Comprendre les enjeux de gouvernance, juridiques et éthiques

Responsabilité, propriété intellectuelle, RGPD & données spatiales sensibles 

Biais algorithmiques et impacts sociaux : garantir l'équité territoriale 

DISCUSSION : établir une grille d'évaluation éthique pour vos futurs projets

Conclusion – feuille de route

Bonnes pratiques d'intégration de l'IA dans un projet urbain 

Plan d'action personnalisé pour les participants (premiers cas d'usages, choix d'outils, montée en compétences)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4