Utiliser les outils (les agents) de l'intelligence artificielle (IA) dans une structure culturelle - Gagner du temps sur les tâches chronophages

Objectifs

– identifier les usages pertinents de l'IA dans une structure culturelle

– automatiser ou optimiser des tâches répétitives et chronophages

– améliorer la qualité rédactionnelle des documents professionnels

– mettre en place une veille juridique sectorielle, sociale et financière adaptée

– créer et interroger un corpus documentaire personnalisé (GPT spécialisés, assistants)

– explorer des alternatives locales et des outils sobres en énergie

– évaluer les résultats générés par les IA (qualité, fiabilité, pertinence)

– formuler une stratégie d'intégration raisonnée et éthique de ces outils

Programme de la formation

Comprendre le contexte et les enjeux de l'IA dans le secteur culturel :

- identifier les typologies d'IA disponibles (génératives, extractives, spécialisées)

- cartographier les tâches à potentiel d'automatisation dans sa structure

- découvrir le panorama des nouveaux usages dans le secteur culturel

Prendre en main les outils de base :

- découvrir les interfaces principales (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral…)

- expérimenter les fonctions essentielles : réécriture, synthèse, génération, correction

- comprendre les principes de formulation des requêtes (prompts)

Automatiser les tâches administratives courantes :

- créer des assistants pour la synthèse de comptes rendus et de réunions

- optimiser la rédaction de bilans, courriels et réponses à appels à projet

- améliorer les notes d'intention et rapports intermédiaires

Améliorer ses documents professionnels :

- analyser et itérer sur des documents réels apportés par les participants

- travailler sur des notes d'intention, textes de communication, fiches de poste

- évaluer collectivement les améliorations en termes de style, clarté et efficacité

Évaluer de manière critique les productions IA :

- analyser la pertinence des contenus générés, les biais et la qualité des sources

- identifier les risques de standardisation des contenus

- différencier ce que l'IA peut faire seule de ce qu'elle doit co-produire avec l'humain

Mettre en place une veille assistée par IA :

- découvrir les outils de recherche avancée (Perplexity, options deep research)

- automatiser la recherche de financements et la veille réglementaire

- configurer des alertes intelligentes sur les conventions collectives et évolutions sectorielles

Créer des assistants personnalisés et des corpus internes :

- comprendre les GPT spécialisés, projets Claude, Espaces Perplexity, Gems Gemini

- créer un corpus interne interrogeable (statuts, projets, dossiers, mails types)

- explorer les alternatives locales et open source (RAG, outils autonomes)

Intégrer les enjeux éthiques et la sobriété numérique :

- identifier les bons usages et éviter les effets de mode

- prendre en compte les biais algorithmiques, la dépendance technologique, la confidentialité

- évaluer l'impact énergétique et envisager des pratiques sobres

Appliquer à ses propres données et projets :

- développer ses propres assistants et requêtes au cours de la formation

- apprendre de la pratique et des autres participants pour progresser collectivement

Exemples de développements de la formation

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique