Usage avancé des IA génératives : des modèles open source aux workflows professionnels

Objectifs

• Distinguer les architectures IA (modèles propriétaires vs open weight) et leurs implications pratiques


• Comprendre les configurations avancées des modèles génératifs (CFG, schedulers, samplers)


• Maîtriser ComfyUI pour la production professionnelle (déploiement cloud, local, API)


• Exploiter les techniques de contrôle avancé (ControlNet, IP-Adapter, LoRAs)


• Intégrer la vidéo dans les flux de production ComfyUI


• Construiredespipelinescréatifsmulti-environnements


• Évaluer de manière autonome les nouveaux moteurs et outils


• Adopter une pratique éthique et responsable

Programme de la formation

ARCHITECTURES IA : PROPRIÉTAIRES VS OPEN WEIGHT

Tous les générateurs d'images ne fonctionnent pas de la même manière. Cartographie des architectures disponibles en 2026, différences entre moteurs propriétaires fermés et architectures open weight, implications pour le contrôle créatif

Paysage des moteurs génératifs actuels

Modèles propriétaires (Midjourney, NanoBanana...) vs architectures open weight (Flux, SDX...)

Fonctionnement technique simplifié des architectures de diffusion

Évolution historique de 2022 à 2026

ENVIRONNEMENTS D'UTILISATION : DU GRAND PUBLIC AU PROFESSIONNEL

Un même moteur peut être utilisé via différents environnements. Comprendre les niveaux d'abstraction et ce qu'on gagne ou perd à chaque niveau

Plateformes grand public (Freepik, Ailio)

Interfaces professionnelles (ComfyUI)

Services API (FAL, Replicate, ComfyUI API)

Solutions d'agrandissement IA pour le print

ARCHITECTURES OPEN WEIGHT ET LEURS CONFIGURATIONS

Les architectures open weight permettent un paramétrage fin impossible sur les plateformes. Comprendre CFG, samplers, schedulers et leur impact sur les résultats.

Différences pratiques propriétaire/open weight

Configurations avancées : CFG, samplers, schedulers, steps

Les LoRAs : personnalisation des moteurs

Ressources : HuggingFace, CivitAICOMFYUI :

INTERFACE NODALE PROFESSIONNELLE

ComfyUI comme standard professionnel

Déploiements : cloud, local, API

Logique nodale et construction de flux

Intégration de moteurs propriétaires via API

CONTRÔLE AVANCÉ : CONTROLNET ET IP-ADAPTER
Les techniques qui justifient ComfyUI : contrôle précis de la composition via ControlNet, cohérence visuelle via IP- Adapter, retouche ciblée via inpainting

ControlNet pour la composition dirigée

IP-Adapter pour la cohérence de style/personnage/produit

Inpainting et outpainting avancés

Intégration de l'upscaling dans les flux

PRODUCTION VIDÉO AVEC LES ARCHITECTURES OPEN WEIGHT
Les moteurs vidéo open weight dans ComfyUI : Wan, HunyuanVideo. 

Moteurs vidéo open weight

Flux Image-to-Video et Text-to-Video

Comparaison avec Kling/Veo

Intégration dans les pipelines de production

ORGANISATION DE PIPELINES MULTI-ENVIRONNEMENTS
Construire des pipelines professionnels : choisir le bon environnement à chaque étape. Midjourney pour l'exploration, ComfyUI pour le contrôle, API pour l'intégration production

Pipelines multi-environnements

Intégration dans les chaînes existantes

PRATIQUE ÉTHIQUE ET RESPONSABLE
Questions éthiques concrètes : respect des artistes, transparence sur l'usage IA, propriété intellectuelle, impact environnemental. Construction de pratiques professionnelles responsables

 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique