Titre à finalité professionnelle développeur en intelligence artificielle

• Développeur en intelligence artificielle - Code CertifInfo 115157
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

Le Développeur en Intelligence Artificielle est avant tout un développeur d'applications. Sa spécialité consiste à réaliser des applications qui intègrent des fonctionnalités exploitant l'intelligence artificielle : chatbot, moteur de recommandations, classification documentaire, prédiction, etc. Il utilise des langages adaptés à la fois au développement applicatif, à la manipulation de données et à l'intelligence artificielle. Son rôle est d'aider les data scientists et les chefs de projet IA dans la création de services ou d'interfaces basées sur l'IA. Il s'appuie sur des modèles et des solutions IA pré-existantes (dont les IA génératives comme ChatGPT)


Durant les premie?res semaines, de?couvrez les grandes lignes de votre futur me?tier, expe?rimentez la pe?dagogie active de Simplon et faites connaissance avec votre promotion. Tre?s vite, vous aurez une vision claire des compe?tences a? acque?rir et des crite?res sur lesquels vous serez e?value? pour l'obtention de la certification finale.


L'ensemble du programme de formation porte sur un environnement

- he?te?roge?ne qui combine Windows et Linux

- hybride avec un he?bergement Cloud 


Tout au long du parcours, vous utiliserez diffe?rents outils, tels Microsoft Defender for Cloud, Microsoft for Endpoint, Azure Arc ou encore Azure Sentinel.

Programme de la formation

Phase 1
Vous développez des applications web embarquant l'IA

Vous vous initiez au développement d'applications d'IA et à l'intégration de bibliothèques dédiées.

Par exemple :

Vous mettez en place un environnement de développement web

Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d'exemples

Vous versionnez les sources d'une application avec Git et sur un dépôt distant


Phase 2
Vous exploitez des services d'IA existants dans le développement d'applications d'IA

Vous étendez votre activité de développement aux services d'IA en veillant à l'accessibilité et la sécurité des applications. Notamment :

Vous préconisez un service d'IA en fonction du besoin et des paramètres du projet

Vous intégrez l'API du service d'IA dans une application existante

Vous rédigez une documentation technique


Phase 3
Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA

Vous mettez en oeuvre les flux de données d'un projet d'IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le Machine Learning. Par exemple :

Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API

Vous centralisez des jeux de données brutes

Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles

Vous développez des API REST


Phase 4
Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps

Comme si vous étiez en mission de développement d'applications d'IA, vous prenez en main l'environnement DevOps et MLOps :

Vous optimisez les sources d'une application d'IA

Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d'IA

Vous participez à la mise en place du monitoring d'un modèle


Phase 5
Vous pilotez un projet d'intelligence artificielle

Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps. Par exemple :

Vous analysez une expression de besoin d'un projet d'application d'IA

Vous concevez le cadre technique d'un projet de développement d'application d'IA

Vous participez à l'organisation et au pilotage agile des projets de développement.


Phase 6

Vous pre?parez et passez votre titre professionnel

Pour attester de votre mai?trise de l'ensemble des compe?tences vise?es par le titre professionnel, vous re?alisez un projet que vous pre?sentez devant un jury de professionnels.

Validation et sanction

Développeur en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4