14_AF_0000147814_SE_0001328841 # Techniques de scoring Data Value

Techniques de scoring

Date de mise à jour : 20/08/2025 | Identifiant OffreInfo : 14_AF_0000147814
Organisme responsable : Data Value

Objectifs

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d'affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle ...


Compétences visées

- Comprendre les principes de base du scoring et leurs applications

- Revoir les méthodes statistiques multidimensionnelles pour le scoring

- Construire, évaluer et auditer des modèles de scoring avec R

- Mesurer le pouvoir discriminant des modèles et appliquer les connaissances à des cas concrets (santé, crédit, marketing, …)

Programme de la formation

Programme

- Introduction aux bases du scoring et rappels de statistique multidimensionnelles


  • Introduction au scoring

    • Définition et applications (santé, crédit, fidélisation, ...)

    • Présentation des différents types de scores : appétence, risque, attrition



  • Préparation et exploration des données

    • Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, détection des outliers

    • Encodage des variables catégorielles

    • Normalisation et standardisation des variables numériques

    • Méthodes exploratoires

    • Méthodes exploratoires : ACP et analyse factorielle des correspondances (AFC) pour réduire la dimensionnalité




- Construction et évaluation des modèles de scoring

  • Construction des modèles

    • Régression logistique pour le scoring : Introduction et implémentation avec R

    • Introduction aux algorithmes avancés (arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting) avec R



  • Évaluation et comparaison des modèles

    • Validation croisée et sélection des hyperparamètres

    • Mesures de performance

    • Introduction à l'interprétabilité des modèles avec SHAP et LIME




- Audit, détection des biais et applications avancées

  • Audit et Biais de sélection

    • Définition et impact

    • Modalités de traitement



  • Établissement des indicateurs clés

    • Importance des indicateurs dans un contexte opérationnel

    • Mise en œuvre pratique



  • Atelier d'audit pratique

    • Étude de cas : Audit complet d'un modèle de scoring

    • Détection des faiblesses et recommandations



  • Applications avancées des scores

    • Étude de l'attrition (fidélisation) et scoring comportemental

    • Analyse comparative entre les segments à l'aide des scores


Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Contact de la formation

41 Rue de la Découverte
CS 37621
31670 - Labège
Téléphone fixe : 0176543916
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

Data Value
SIRET : 81837224500014
Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0176543916
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