Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.
- Notions de probabilités : modèle probabiliste, variables aléatoires, lois usuelles, couples et vecteurs aléatoires
- Estimation
- paramétrique :
- méthode du maximum de vraisemblance, méthode des moments, information de Fisher, borne de Cramer Rao
- intervalles de confiance : moyenne, variance, proportion
- non-paramétrique : méthode des noyaux, k-plus proches voisins, spline
- Tests
- paramétrique :
- comparaison à une valeur théorique : Khi-deux, écart réduit
- comparaison à une distribution théorique : Kolmogorov-Smirnov, Khi-deux d'adéquation
- comparaison de deux groupes : échantillons indépendants ou appariés
- analyse de la variance (un et deux facteurs)
- non-paramétrique : test du signe, test de Wilcoxon (échantillons indépendants ou appariés), test de Fisher
Attestation de réussite à l'unité d'enseignement et/ou attestation de fin de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique