Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle

Programme de la formation

- Rappels de statistique et probabilité

• Variables, individus, échantillons


• Tendance centrale et dispersion


• Calcul de probabilité et lois usuelles


• Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

- Estimation à partir d'un échantillon

• Estimation d'une moyenne, d'une proportion


• Distribution des statistiques calculées sur échantillon


• Estimation par intervalle de confiance


• Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon

- Les tests d'hypothèses

• Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse »


• Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres


• Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion


• Tests de comparaisons de deux populations


• Échantillons indépendants et échantillons appariés


• Tests d'ajustement


• Test de liaison entre variables


• Tests non paramétriques, test du Khi-2

- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap.

Validation et sanction

- Savoir estimer des paramètres à partir d'un échantillon et donner leur intervalle de confiance

- Évaluer les risques en fonction de la taille de l'échantillon

- Savoir mettre en œuvre un test d'hypothèse

- Connaître les tests classiques sur paramètres, les tests de comparaison de population, les tests d'ajustements, de liaisons de variables et les tests non paramétriques

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique