Snowflake avancé

Objectifs

• Exécuter des requêtes SQL avancées sur Snowflake


• Savoir optimiser ses coûts


• Optimiser les performances de la plateforme

Programme de la formation

Fondations, Architecture et SQL avancé

• Rappels : IAM, coût des requêtes, requêtes simples, bonnes pratiques, structure de données


• Architecture : schéma en étoile, flocon, approche hybride, modélisation dimensionnelle


• Sécurité : rôles, chiffrement, data sharing


• Gestion des coûts : Mise en place des quotas, monitorer et attribuer les dépenses


• Gouvernance : Métadonnées, catalogage, qualité des données


• SQL avancé : Fonctions SQL avancées, procédures stockées, fonctions window, champs nested, fonctions UDF (et les différents langages compatibles)

 

Données non structurées et alimentation de données

• Rappel potentiel sur des fonctions de SQL avancé


• Données non structurées : Intégration de JSON et XML, présentation du type VARIANT et de comment le requêter


• Data Engineering : Tasks et ordonnancement, Streams


• Intégration de données : Processus ETL, fonctions d'intégration


• Data lineage : Outils et fonctionnalités de Snowflake pour tracer l'historique des données

 

Data lakes et data clustering

• Intégration avec les data lakes : Déployer un data lake, requêter un data lake externe, créer et partitionner des tables externes


• Optimisation des requêtes : Plans d'exécution, le cache, tables temporaires, vues matérialisées, auto-indexing


• Warehouses virtuels : Dimensionnement, gestion, auto-scaling


• Clustering : Clustering manuel vs clustering automatique, gestion des clusters


• Time Travel : Présentation du time travel, fonction UNDROP

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique