- Adapter sa stratégie SEO aux nouvelles exigences des moteurs IA génératifs (Google SGE, Bing Chat, Perplexity...)
- Approfondir la maîtrise technique : fichiers clés, balises stratégiques, optimisation de la crawlabilité IA
- Appréhender les règles d'écriture SEO à l'ère de la sémantique avancée, du NLP et des réponses générées par IA
- Organiser efficacement un site web en silos thématiques et construire des structures sémantiques adaptées aux LLMs
- Savoir auditer un site de manière complète : technique, contenu, linking, accessibilité IA, visibilité IA
- Prioriser ses actions SEO et GEO en fonction des enjeux classiques et des nouvelles logiques de sélection IA
- Anticiper les évolutions du Search : multimodalité, no-click search, influence conversationnelle
Module 1 : Rappel des fondamentaux et éléments techniques clés
1. Rappel rapide des fondamentaux en référencement
- Le marché du Search et de l'IA
- Évolution du triptyque classique
- Derniers grands changements
- Search Augmenté, IndexNow, fichiers LLMs.txt
2. Technique / Aller plus loin dans l'analyse technique
- Robots.txt, Sitemap.xml
- Balises critiques
- Crawlabilité avancée
- Optimisation de la vitesse et de l'accessibilité IA
- Core Web Vitals
- Décryptage Google Search Console et Bing Webmaster Tools
Module 2 : L'architecture de l'information idéale et linking avancé
1. Architecture de l'information / La structure SEO et GEO idéale
- Siloing et Pages Pivots
- Linking interne
- Critères d'un contenu performant
- Atelier pratique : construire une structure sémantique IA-friendly
2. Données structurées & l'ère du moteur IA
- S'adapter à la bascule vers les réponses IA
- Entités et Schema.org
- Implémentation Microdata vs JSON-LD
- Outils : Google Rich Results Tester, OpenAI Embedding checker
- NLP, formulation interrogative, contenu optimisé pour answer box
- Atelier pratique : optimisation des FAQs pour moteurs IA et SGE
3. Linking / Du netlinking au linkbuilding intelligent
- Stratégies de linking adaptées au contexte IA
- Linkbaiting orienté knowledge graph
- Étude SWOT Black Hat / White Hat / Grey Hat
- Atelier pratique : identification de signaux de confiance pour IA
Module 3 : Contextes SEO et méthodologie d'audit avancé
1. Contexte SEO à maîtriser pour IA et moteurs traditionnels
- Refonte SEO-compatible IA
- Single Page Application, JS Frameworks
- Gestion des facettes e-commerce
- Local SEO renforcé par entités géolocalisées
- SEO vidéo
- SEO multilingue
- Référencement images
2. Méthodologie d'audit SEO et GEO
- Audit Technique, Audit Sémantique,Audit de Popularité,Audit d'Accessibilité IA
- Priorisation des actions en fonction des enjeux IA
- Outils d'audit SEO + GEO
Module 4 : Méthodologie d'audit complet et évolutions du Search IA
1. Audit de sites participants
- Analyse complète : technique + contenu + visibilité IA
- Audit de l'optimisation AI Overviews / Bing Chat / moteurs IA
- Recommandations personnalisées
2. Les évolutions en cours et à venir
- L'ère de l'assistant multimodal
- L'ère du no-click
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique