Sensibilisation à l'intelligence artificielle

Objectifs

- Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et ses usages actuels en entreprise

- Identifier les opportunités de l'IA dans leur contexte professionnel

- Rédiger des prompts efficaces pour interagir avec une IA générative

- Analyser de manière critique les réponses produites par une IA

- Identifier les risques, limites et enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA

- Adopter de bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA

Programme de la formation

1. Introduction à l'IA

Objectif : donner une culture générale solide et démystifier l'IA.

• Définition de l'IA : symbolique, prédictive, générative.

• Histoire et grandes étapes de l'évolution de l'IA.

• IA dans la vie quotidienne : algorithmes, assistants, recommandations.

• Mythes vs réalités : ce que l'IA sait faire / ne sait pas faire.

• Impacts sur les métiers : automatisation, augmentation, transformation.


2. Présentation de plusieurs IA génératives

Objectif : comprendre ce qu'est un modèle génératif et ses usages.

• ChatGPT comme modèle d'IA générative basé sur le langage.

• Fonctionnement général : données, modèles, inférence.

• Capacités : rédaction, synthèse, analyse, création, assistance.

• Limites : hallucinations, biais, dépendance aux données.

• Comparaison avec d'autres IA génératives (Gemini, Claude, Copilot…).


3. Création de compte & navigation

Objectif : permettre une prise en main fluide et autonome.

• Création et gestion d'un compte utilisateur.

• Découverte de l'interface : zones de saisie, historique, paramètres.

• Options disponibles : modèles, fichiers, extensions, modes.

• Gestion des conversations et organisation du travail.


4. Utilisation de base d'une IA générative

Objectif : apprendre à interagir efficacement avec l'IA.

• Rédiger des prompts simples.

• Poser des questions et obtenir des réponses pertinentes.

• Reformuler, préciser, itérer.

• Exemples d'usages quotidiens :

o rédaction d'emails,

o synthèse de documents,

o idées créatives,

o aide à la décision.


5. Techniques de prompting efficace

Objectif : maîtriser les méthodes pour obtenir des résultats fiables.

• Structure d'un prompt efficace : rôle, objectif, contexte, contraintes.

• Méthodes : 5C, RACE, CRAFT, chaînes de pensée.

• Personnalisation des réponses via les paramètres.

• Exemples de prompts adaptés à différents besoins : RH, formation, communication, gestion de projet, analyse.

• Adapter les réponses selon le contexte métier.


6. Bonnes pratiques & recommandations

Objectif : sécuriser et professionnaliser l'usage.

• Conseils pour une utilisation productive.

• Erreurs courantes à éviter : prompts vagues, absence de contexte, surconfiance.

• Gestion des biais et hallucinations.

• Confidentialité, RGPD, données sensibles.

• Éco responsabilité : sobriété numérique, usage raisonné.


7. Applications professionnelles de l'IA

Objectif : projeter les participants dans leurs usages métiers.

• Automatisation de tâches simples.

• Analyse et structuration d'informations.

• Assistants IA pour la

Validation et sanction

Attestation de fin de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique