Réaliser ses analyses biostatistiques avec R

Objectifs

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical.
Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

Programme de la formation

- Statistiques descriptives

• Tableaux de données (individuelles, de fréquences, regroupées, croisant plusieurs variables)
• Distribution (paramètres de forme, position, dispersion)
• Associations (variables quantitatives et/ou qualitatives)
• Représentations graphiques (variables quantitatives et/ou qualitatives)

- Lois et Simulations avec R

• Lois connues
• Générations de données sous R
• La méthode du bootstrap

- Intervalles de confiance

• Pour une moyenne
• Pour une proportion
• Pour une variance

- Tests d'hypothèses

• Premiers tests statistiques paramétriques
• De moyennes (test de Student)
• De variances
• De proportions (tests d'indépendance, de chi2)
• De corrélation
• Tests non paramétriques
• Tests d'adéquation
• Tests de position
• P_valeurs (p-value)

- Analyse de variance

• Anova simple (à un ou deux facteurs)
• Anova pour mesures répétées

- Régression linéaire

• Objectifs, contexte et modèles
• Corrélation
• Régression linéaire simple
• Régression linéaire multiple
• Tests et interprétations des sorties
• Validation des hypothèses

- Régression logistique simple et multiple

• Objectifs, contexte et modèles
• Ajustements
• Tests et interprétations des sorties
• Validation des hypothèses (analyse des résidus)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique