R pour la data analyse

Objectifs

S'approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d'analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.

Programme de la formation

• Organiser son travail sous R (2h


• Manipuler facilement ses données avec le package dplyr (3h)


• Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats (1h)


• Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr (1h)


• Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate (1h)


• Assemblage de tables (2h)


• Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2 (4h)


• Générer dynamiquement son rapport d'analyse avec rmarkdown (4h)


• Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr (2h)

Validation et sanction

- Adopter une organisation efficace de son travail sous R

- Simplifier la manipulation de données avec le package dplyr

- Manipuler aisément les champs catégoriels (package forecats), textuels (package stringr) et de date (package lubridate)

- Assembler des tables par jointure (par colonnes) et par fusion (par lignes)

- Construire des graphiques élaborés grâce au package ggplot2

- Réaliser des documents automatisés à l'aide du package Rmarkdown

- Découvrir la programmation fonctionnelle au travers du package purrr

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique