Python – Tableaux de bord et API Restful

Objectifs

Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique.

Programme de la formation

- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)

• Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python


• Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel


• Mise en œuvre de Superset

Travaux pratiques :

Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …


- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)

Ce chapitre proposera 4 implémentations di?érentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.

• Afficher des données : textes, dataframes et graphiques


• Utiliser des widgets


• Rendre interactifs les graphiques


• Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord


• Gérer les connexions utilisateurs

Travaux pratiques :

Création d'un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.


- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)

• Présentation du cycle de vie d'une requête HTTP et de quelques outils de développement web


• Présentation de Django


• Création d'un modèle et d'une vue


• Création d'un formulaire


• Intégration de graphiques

Travaux pratiques :

Développement d'un mini site des pages jaunes avec intégration d'éléments cartographiques


- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)

• Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger


• Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …


• Implémentation d'un model, sérializer, router et viewset

Travaux pratiques :

Création d'une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique