Python Perfectionnement

Objectifs

• Approfondir la maîtrise du langage Python


• Écrire un code plus lisible, maintenable et performant


• Utiliser les fonctionnalités avancées du langage


• Structurer des projets Python complexes


• Manipuler efficacement les données


• Gérer les erreurs et exceptions de manière avancée


• Comprendre et optimiser les performances d'un programme


• Appliquer les bonnes pratiques professionnelles Python

Programme de la formation

Module 1 : Rappels avancés et bonnes pratiques

• Rappels sur les structures de données


• Conventions PEP8 et qualité de code


• Typage avec type hints


• Utilisation avancée des docstrings

Module 2 : Programmation orientée objet avancée

• Héritage multiple et MRO


• Classes abstraites


• Méthodes statiques et de classe


• Dataclasses


• Surcharge d'opérateurs

Module 3 : Fonctions avancées et programmation fonctionnelle

• Fonctions lambda


• Map, filter, reduce


• Décorateurs simples et avancés


• Générateurs et expressions génératrices

Module 4 : Gestion des erreurs et context managers

• Exceptions personnalisées


• Bonnes pratiques de gestion des erreurs


• Context managers et mot-clé with


• Création de context managers

Module 5 : Manipulation avancée des données

• Compréhensions avancées


• Collections spécialisées


• Manipulation de fichiers (texte, CSV, JSON)


• Introduction à pandas pour le traitement de données

Module 6 : Performances et optimisation

• Mesure des performances


• Optimisation du code Python


• Mémoire et garbage collector


• Introduction au multiprocessing et multithreading

Module 7 : Structuration et industrialisation d'un projet Python

• Organisation d'un projet Python


• Environnements virtuels


• Gestion des dépendances


• Introduction aux tests unitaires


• Notions de packaging

Validation et sanction

• Développer des applications Python robustes et évolutives


• Produire un code professionnel, maintenable et optimisé


• Structurer correctement des projets Python complexes


• Utiliser les fonctionnalités avancées du langage Python


• Gagner en efficacité et en performance dans le développement

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique