Python Data Science avec Python

Objectifs

Comprendre les fondamentaux de la Data Science
Maîtriser le langage Python pour l'analyse de données
Manipuler, nettoyer et préparer des données
Réaliser des analyses exploratoires de données
Utiliser les principales bibliothèques Python de Data Science
Créer des visualisations pertinentes
Mettre en œuvre des modèles statistiques et de machine learning
Interpréter et communiquer les résultats d'analyse

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à la Data Science et à Python
Concepts clés de la Data Science
Environnement de travail Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
Rappels sur les bases du langage Python
Module 2 : Manipulation et préparation des données
Structures de données Python
Introduction à NumPy
Manipulation de données avec Pandas
Nettoyage, transformation et préparation des jeux de données
Module 3 : Analyse exploratoire des données
Statistiques descriptives
Détection des valeurs aberrantes
Analyse de corrélations
Études de cas pratiques
Module 4 : Visualisation des données
Principes de la data visualisation
Bibliothèques Matplotlib et Seaborn
Création de graphiques adaptés aux analyses
Module 5 : Introduction au Machine Learning
Concepts fondamentaux du Machine Learning
Apprentissage supervisé et non supervisé
Mise en œuvre avec Scikit-learn
Évaluation des modèles
Module 6 : Projet Data Science
Analyse complète d'un jeu de données réel
Choix des méthodes et modèles
Interprétation et présentation des résultats

Validation et sanction

Être capable d'analyser et d'exploiter des données avec Python
Construire des visualisations claires et pertinentes
Appliquer des modèles de machine learning simples
Interpréter et communiquer des résultats d'analyses de données
Être autonome sur un projet Data Science de base à intermédiaire

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée