Python Data Science avec Python

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de la Data Science


• Maîtriser le langage Python pour l'analyse de données


• Manipuler, nettoyer et préparer des données


• Réaliser des analyses exploratoires de données


• Utiliser les principales bibliothèques Python de Data Science


• Créer des visualisations pertinentes


• Mettre en œuvre des modèles statistiques et de machine learning


• Interpréter et communiquer les résultats d'analyse

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à la Data Science et à Python

• Concepts clés de la Data Science


• Environnement de travail Python (Anaconda, Jupyter Notebook)


• Rappels sur les bases du langage Python

Module 2 : Manipulation et préparation des données

• Structures de données Python


• Introduction à NumPy


• Manipulation de données avec Pandas


• Nettoyage, transformation et préparation des jeux de données

Module 3 : Analyse exploratoire des données

• Statistiques descriptives


• Détection des valeurs aberrantes


• Analyse de corrélations


• Études de cas pratiques

Module 4 : Visualisation des données

• Principes de la data visualisation


• Bibliothèques Matplotlib et Seaborn


• Création de graphiques adaptés aux analyses

Module 5 : Introduction au Machine Learning

• Concepts fondamentaux du Machine Learning


• Apprentissage supervisé et non supervisé


• Mise en œuvre avec Scikit-learn


• Évaluation des modèles

Module 6 : Projet Data Science

• Analyse complète d'un jeu de données réel


• Choix des méthodes et modèles


• Interprétation et présentation des résultats

Validation et sanction

• Être capable d'analyser et d'exploiter des données avec Python


• Construire des visualisations claires et pertinentes


• Appliquer des modèles de machine learning simples


• Interpréter et communiquer des résultats d'analyses de données


• Être autonome sur un projet Data Science de base à intermédiaire

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique