Python Blended Learning

Objectifs

• Comprendre les bases du langage Python


• Installer et configurer un environnement de développement Python


• Maîtriser la syntaxe et les structures fondamentales


• Utiliser les types de données et les structures de contrôle


• Créer des scripts Python fonctionnels


• Manipuler des fichiers et gérer les erreurs


• Découvrir la programmation orientée objet en Python


• Exploiter des bibliothèques standards et externes


• Appliquer Python à des cas pratiques professionnels


• Développer son autonomie en programmation grâce au blended learning

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Python et au blended learning

• Présentation de la formation et des modalités blended learning


• Historique et usages de Python


• Installation de Python et des outils (IDE, environnement virtuel)

Module 2 : Fondamentaux du langage Python

• Syntaxe de base


• Variables et types de données


• Opérations et expressions

Module 3 : Structures de contrôle

• Conditions (if, else, elif)


• Boucles (for, while)


• Gestion des interruptions et itérations

Module 4 : Fonctions et modularité

• Définition et utilisation des fonctions


• Paramètres et valeurs de retour


• Organisation du code en modules

Module 5 : Structures de données avancées

• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles


• Parcours et manipulation des collections


• Compréhensions de listes

Module 6 : Fichiers et gestion des erreurs

• Lecture et écriture de fichiers


• Formats de fichiers courants


• Gestion des exceptions

Module 7 : Programmation orientée objet

• Concepts fondamentaux (classes, objets)


• Attributs et méthodes


• Héritage et encapsulation

Module 8 : Bibliothèques et écosystème Python

• Utilisation de bibliothèques standards


• Introduction aux bibliothèques externes


• Gestion des dépendances

Module 9 : Cas pratiques et projets

• Exercices pratiques tutorés


• Mini-projets professionnels


• Travail collaboratif et accompagnement à distance

Module 10 : Évaluation et consolidation

• Évaluation des acquis


• Corrections et retours personnalisés


• Pistes pour aller plus loin

Validation et sanction

• Être capable d'écrire des scripts Python fonctionnels


• Comprendre et structurer un programme Python


• Automatiser des tâches simples avec Python


• Utiliser les bonnes pratiques de développement


• Être autonome pour poursuivre l'apprentissage de Python

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique