Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

• Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa) - Code CertifInfo 118154
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

Les domaines du test «?Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)?» évalués sont?:
Domaine 1?: Langage et syntaxe

Les compétences évaluées?:

• 1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces.


• 1.2 Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité.


• 1.3 Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis.

Domaine 2?: Structures de données et objets

Les compétences évaluées?:

• 2.1 Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python.


• 2.2 Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code.


• 2.3 Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python.

Domaine 3?: Modules et packages

Les compétences évaluées ?:

• 3.1 Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python.


• 3.2 Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace.


• 3.3 Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles.

Domaine 4?: Optimisation de code

Les compétences évaluées ?:

• 4.1 Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d'étranglement, et appliquer des méthodologies afin d'optimiser l'efficacité du programme.

Programme de la formation

Module 1 : Fondamentaux du langage Python

• Découverte de la syntaxe de base : variables, types, opérations.


• Structures de contrôle : boucles, conditions, gestion des erreurs.


• Bonnes pratiques pour écrire un code lisible et robuste.

Module 2 : Fonctions et concepts avancés

• Définition et utilisation des fonctions, arguments et retours.


• Fonctions lambda, compréhension de listes, générateurs.


• Décorateurs et programmation asynchrone pour optimiser le code.

Module 3 : Structures de données

• Manipulation des types de données primitifs et composés : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.


• Opérations avancées sur les structures de données pour un traitement efficace.

Module 4 : Programmation orientée objet (POO)

• Création de classes et objets, héritage et polymorphisme.


• Principes de conception avancée : classes abstraites et interfaces.


• Organisation du code pour réutilisabilité et maintenabilité.

Module 5 : Modules et packages Python

• Importation et création de modules réutilisables.


• Développement et distribution de packages avec setuptools.


• Structuration du code pour modularité et maintenabilité.

Module 6 : Gestion des environnements et dépendances

• Utilisation d'environnements virtuels et gestion des dépendances avec pip.


• Automatisation des configurations et déploiement via Docker.

Module 7 : Optimisation et performance du code

• Analyse et profilage du code pour identifier les goulots d'étranglement.


• Techniques d'optimisation pour améliorer la performance et l'efficacité des programmes Python.

 

Validation et sanction

Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique