Les domaines du test «?Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)?» évalués sont?:
Domaine 1?: Langage et syntaxe
Les compétences évaluées?:
- 1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces.
- 1.2 Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité.
- 1.3 Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis.
Domaine 2?: Structures de données et objets
Les compétences évaluées?:
- 2.1 Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python.
- 2.2 Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code.
- 2.3 Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python.
Domaine 3?: Modules et packages
Les compétences évaluées ?:
- 3.1 Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python.
- 3.2 Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace.
- 3.3 Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles.
Domaine 4?: Optimisation de code
Les compétences évaluées ?:
- 4.1 Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d'étranglement, et appliquer des méthodologies afin d'optimiser l'efficacité du programme.
- 4.2
Introduction au langage Python
Introduction à Python
L'environnement de travail Python
Syntaxe de base et exécution d'instructions Python
Les variables et les types de valeurs Python
Les variables Python
Les types de données ou types de valeurs Python
Les opérateurs Python
Les listes Python
Les tuples Python
Les dictionnaires Python
Les ensembles ou sets Python
Les structures de contrôle Python
Les structures conditionnelles if, if…else et if…elif…else
Créer des conditions Python complexes
Les boucles Python for et while
Les fonctions Python
Introduction aux fonctions Python
Notions avancées sur les paramètres des fonctions
Contrôle des valeurs de retour
La portée des variables
Annexe 1 : Quelques fonctions utiles
Python orienté objet
Introduction à l'orienté objet
Classes, objets et attributs
Héritage et polymorphisme
Gérer la visibilité des membres
Itérateurs et générateurs
Annexe 2 : Quelques méthodes utiles
Modules standards et paquets Python
Les modules et paquets Python
Modules standards : Math, Random, Statistics
Modules standards : Datetime, Time, Calendar
Le module Re – expressions régulières
Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)
Certifiante
Sans niveau spécifique