Power Query Power Pivot Perfectionnement

Objectifs

• Approfondir la maîtrise de Power Query pour la préparation et la transformation avancée des données


• Automatiser des processus complexes d'importation et de nettoyage de données


• Concevoir des modèles de données performants avec Power Pivot


• Maîtriser le langage DAX avancé pour des calculs complexes


• Optimiser les performances et la maintenance des modèles de données


• Exploiter les relations complexes entre plusieurs sources de données


• Sécuriser et fiabiliser les modèles de données professionnels

Programme de la formation

Module 1 : Rappels et consolidation des fondamentaux

• Architecture Power Query / Power Pivot


• Bonnes pratiques de structuration des données


• Différences entre modèles simples et modèles relationnels

Module 2 : Power Query avancé

• Fonctions personnalisées et paramètres


• Utilisation avancée du langage M


• Gestion des sources multiples et hétérogènes


• Optimisation des requêtes et performances


• Gestion des erreurs et contrôle de la qualité des données

Module 3 : Modélisation avancée avec Power Pivot

• Modèles en étoile et en flocon


• Relations actives et inactives


• Tables de dates avancées


• Hiérarchies et colonnes calculées complexes

Module 4 : DAX avancé

• Fonctions de calcul avancées


• Contextes de lignes et de filtres approfondis


• Fonctions temporelles avancées


• Mesures complexes et indicateurs personnalisés


• Optimisation et lisibilité du code DAX

Module 5 : Performance, maintenance et bonnes pratiques

• Réduction de la taille des modèles


• Optimisation des calculs


• Maintenance et évolution des modèles


• Documentation et gouvernance des données

Module 6 : Cas pratiques professionnels

• Construction complète d'un modèle de données avancé


• Analyse de données multi-sources


• Mise en situation métier et résolution de problématiques réelles

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique