Power Query Power Pivot Maîtrise complète

Objectifs

• Comprendre le rôle de Power Query et Power Pivot dans l'écosystème Excel


• Importer des données depuis des sources multiples


• Nettoyer, transformer et automatiser la préparation des données


• Modéliser des données relationnelles performantes


• Maîtriser le langage DAX pour les calculs avancés


• Créer des indicateurs, mesures et KPI fiables


• Optimiser les performances des modèles de données


• Exploiter Power Pivot pour l'analyse décisionnelle


• Fiabiliser et automatiser les mises à jour de données


• Gagner en productivité dans l'analyse de données complexes

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Power Query et Power Pivot

• Limites d'Excel classique


• Présentation de Power Query et Power Pivot


• Cas d'usage professionnels


• Architecture des modèles de données

Module 2 : Importation des données avec Power Query

• Sources de données (Excel, CSV, bases de données, web, dossiers)


• Paramétrage des connexions


• Actualisation des données


• Gestion des erreurs d'import

Module 3 : Transformation et nettoyage des données

• Interface Power Query


• Nettoyage des données (doublons, valeurs nulles, formats)


• Colonnes conditionnelles et personnalisées


• Fusion et ajout de requêtes


• Automatisation des traitements

Module 4 : Introduction au langage M

• Principes du langage M


• Modification du code généré


• Fonctions courantes


• Bonnes pratiques

Module 5 : Modélisation des données avec Power Pivot

• Création du modèle de données


• Relations entre tables


• Cardinalité et sens des relations


• Tables de faits et dimensions

Module 6 : Initiation au langage DAX

• Concepts fondamentaux du DAX


• Colonnes calculées et mesures


• Fonctions de base (SUM, COUNT, CALCULATE, FILTER)

Module 7 : DAX avancé et intelligence temporelle

• Fonctions d'intelligence temporelle


• Mesures complexes et KPI


• Contextes de lignes et de filtres


• Optimisation des calculs

Module 8 : Analyse et restitution des données

• Tableaux croisés dynamiques basés sur Power Pivot


• Segments et chronologies


• Analyse multidimensionnelle


• Bonnes pratiques de restitution

Module 9 : Performance et bonnes pratiques

• Optimisation du modèle de données


• Réduction de la taille des fichiers


• Bonnes pratiques de structuration


• Sécurisation des données

Module 10 : Cas pratiques et automatisation complète

• Mise en situation professionnelle


• Création d'un modèle complet de A à Z


• Automatisation des mises à jour


• Validation des résultats

Validation et sanction

• Capacité à automatiser la préparation des données


• Création de modèles de données robustes et performants


• Maîtrise des calculs avancés avec DAX


• Production d'analyses fiables et évolutives


• Gain significatif de temps dans le traitement des données


• Autonomie complète sur Power Query et Power Pivot

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique