Power Query Power Pivot Maîtrise complète

Objectifs

• Comprendre le rôle de Power Query et Power Pivot dans l'écosystème Excel et Power BI


• Importer des données depuis des sources multiples


• Nettoyer, transformer et automatiser des données avec Power Query


• Modéliser des données relationnelles performantes


• Créer des mesures avancées avec le langage DAX


• Analyser de grands volumes de données efficacement


• Construire des tableaux de bord dynamiques et fiables


• Optimiser les performances des modèles de données


• Mettre en place des processus de mise à jour automatisés


• Gagner du temps et fiabiliser les analyses décisionnelles

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Power Query et Power Pivot

• Présentation des outils et cas d'usage


• Différences entre Excel classique, Power Query et Power Pivot


• Architecture des modèles de données


• Bonnes pratiques d'analyse de données

Module 2 : Connexion aux sources de données avec Power Query

• Importation depuis Excel, CSV, TXT


• Connexion à des bases de données (SQL, Access)


• Connexion à des sources web et API


• Paramétrage des connexions

Module 3 : Transformation et nettoyage des données

• Filtrage, tri et suppression des données inutiles


• Gestion des types de données


• Colonnes calculées et conditionnelles


• Fusion et ajout de requêtes


• Gestion des erreurs et valeurs manquantes

Module 4 : Automatisation et optimisation avec Power Query

• Actualisation automatique des données


• Paramètres et fonctions personnalisées


• Optimisation des requêtes


• Structuration et documentation des requêtes

Module 5 : Modélisation des données avec Power Pivot

• Création du modèle de données


• Relations entre les tables


• Tables de faits et dimensions


• Gestion des hiérarchies

Module 6 : Introduction au langage DAX

• Syntaxe et concepts fondamentaux


• Colonnes calculées vs mesures


• Fonctions DAX essentielles


• Contextes de lignes et de filtres

Module 7 : DAX avancé et analyses complexes

• Fonctions de temps (Time Intelligence)


• Calculs cumulés et comparatifs


• Mesures conditionnelles


• Optimisation des performances DAX

Module 8 : Analyse et restitution des données

• Création de tableaux croisés dynamiques à partir du modèle


• Segments et filtres avancés


• Tableaux de bord interactifs


• Bonnes pratiques de visualisation

Module 9 : Cas pratiques et mise en situation

• Étude de cas complète de A à Z


• Construction d'un modèle décisionnel


• Analyse métier et restitution


• Corrections et optimisations

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique