Power Query Power Pivot les fondamentaux

Objectifs

Power Query : Préparation et Transformation des Données

• Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.).


• Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout).


• Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.).


• Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.).


• Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les bases).


• Automatiser le processus de rafraîchissement et de mise à jour des données.

Power Pivot : Modélisation et Analyse des Données

• Comprendre le concept de modèle de données (tables, champs).


• Créer des relations entre les tables pour une analyse intégrée.


• Calculer des mesures (sommes, moyennes, comptages) en utilisant le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des indicateurs clés (KPI).


• Créer des colonnes calculées simples avec DAX.


• Optimiser le modèle pour les performances et la taille.


• Utiliser le modèle Power Pivot comme source pour créer des tableaux croisés dynamiques avancés.

 

Programme de la formation

Module 1 : Introduction et Power Query (Acquisition des Données)

• Présentation de la Business Intelligence dans Excel.


• Comprendre le concept d'ETL (Extract, Transform, Load).


• Connexion aux sources de données (fichiers plats, Excel, dossiers).


• L'interface de l'Éditeur Power Query et les étapes appliquées.


• Rafraîchissement des données et gestion des paramètres de confidentialité.

Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage)

• Nettoyage des données (supprimer les erreurs, les lignes vides, remplacer les valeurs).


• Transformation de la structure (dépivoter des colonnes, regrouper, transposer).


• Fractionnement et fusion de colonnes.


• Gestion des types de données et gestion de la qualité des données.


• Introduction au langage M pour les transformations avancées (Colonnes personnalisées).

Module 3 : Modélisation des Données avec Power Pivot

• Introduction à Power Pivot et la notion de modèle de données.


• Importation des requêtes Power Query dans le modèle.


• Comprendre les relations entre les tables (1-à-plusieurs, one-to-many).


• Créer et gérer les relations pour connecter les tables de faits et de dimensions.


• Masquer des colonnes et optimiser l'affichage du modèle.

Module 4 : Calculs et Mesures avec DAX (Les Fondamentaux)

• Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions).


• Différence entre Colonnes Calculées et Mesures.


• Création de mesures implicites (somme, moyenne) et de mesures explicites simples (ex: SUM, CALCULATE).


• Création de mesures simples pour les ventes, les coûts et les marges.


• Introduction aux filtres de contexte et de ligne (pourquoi DAX est puissant).

Module 5 : Visualisation et Rapports

• Création de tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.


• Utilisation des Mesures DAX dans le TCD.


• Ajout de segmentations (Slicers) pour filtrer le rapport.


• Mise en forme conditionnelle et création de graphiques basés sur les données modélisées.


• Synthèse du processus : de la donnée brute au tableau de bord.

 

Validation et sanction

• Autonomie dans l'acquisition : Importer et consolider des données provenant de sources hétérogènes (Excel, bases de données, fichiers texte, web).


• Maîtrise de la préparation : Nettoyer, transformer et structurer des données brutes en utilisant l'Éditeur Power Query.


• Automatisation des données : Créer des requêtes dynamiques qui se mettent à jour automatiquement.


• Modélisation efficace : Concevoir et gérer un modèle de données en établissant des relations pertinentes entre les tables dans Power Pivot.


• Création de KPIs : Écrire des mesures DAX simples pour calculer des indicateurs clés de performance (sommes, moyennes, ratios).


• Analyse approfondie : Utiliser le modèle de données pour créer des Tableaux Croisés Dynamiques et des rapports puissants et rapides.


• Amélioration de la performance : Remplacer les formules Excel complexes par un modèle de données structuré pour gérer de grands volumes de données.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique