Power Pivot Création d'un modèle relationnel complet

Objectifs

• Comprendre le concept de Power Pivot et son rôle dans l'analyse de données volumineuses au-delà des limites traditionnelles d'Excel.


• Maîtriser les principes d'un modèle de données relationnel (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions).


• Importer et intégrer des données provenant de sources multiples et variées (fichiers Excel, bases de données externes, etc.).


• Établir et gérer les relations entre les différentes tables du modèle (clés primaires/étrangères, cardinalités, direction du filtre).


• Enrichir et optimiser le modèle de données en créant des colonnes calculées et des mesures à l'aide du langage de formule DAX (Data Analysis Expressions).


• Concevoir des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données Power Pivot pour effectuer des analyses multi-tables avancées.


• Créer des tableaux de bord performants et dynamiques en utilisant des outils de visualisation comme les segments (slicers) et les chronologies (timelines).


• Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) et des mises en forme conditionnelles basées sur le modèle.


• Gérer la performance du modèle pour assurer des calculs rapides et fiables même avec de grands volumes de données.


• Exploiter les hiérarchies créées dans le modèle pour faciliter l'exploration des données.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Power Pivot et au Modèle de Données

• Présentation de Power Pivot : qu'est-ce que c'est et pourquoi l'utiliser.


• Comprendre le concept de Modèle de Données (Data Model).


• L'interface Power Pivot (fenêtre, vues, ruban).


• Principes du Schéma en Étoile (Star Schema).

Module 2 : Importation et Préparation des Données

• Importation de données à partir de sources variées (Excel, Access, CSV, etc.).


• Gestion et connexion aux sources de données.


• Nettoyage et transformation de base des tables.


• Mise en place des tables de faits et des tables de dimensions.

Module 3 : Création et Gestion des Relations

• Comprendre les relations : clés primaires et clés étrangères.


• Créer et modifier des relations dans la Vue Diagramme.


• Cardinalités (Un à Plusieurs, Plusieurs à Plusieurs) et direction du filtre.


• Résolution des problèmes de relations inactives ou ambigües.

Module 4 : Introduction au Langage DAX (Data Analysis Expressions)

• Les bases de DAX : syntaxe, contexte de ligne et contexte de filtre.


• Création de Colonnes Calculées simples.


• Création des premières Mesures (Somme, Moyenne, Compte).


• Fonctions d'agrégation de base (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, etc.).

Module 5 : Mesures Avancées avec DAX

• Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre.


• Fonctions de Time Intelligence (DATEADD, TOTALYTD, etc.).


• Mesures de comparaison et de rang (RANKX).


• Création de KPI (Indicateurs Clés de Performance).

Module 6 : Exploitation et Visualisation du Modèle

• Créer des Tableaux Croisés Dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.


• Ajouter et organiser les champs (Mesures et Dimensions).


• Création de Hiérarchies pour une navigation facile.


• Utilisation des Segments (Slicers) et des Chronologies (Timelines) pour l'interactivité.

 

Validation et sanction

• Créer des modèles de données Power Pivot robustes et optimisés.


• Intégrer et consolider des données provenant de sources multiples en un seul modèle.


• Établir des relations efficaces entre les tables (modèle relationnel).


• Développer des formules DAX complexes pour créer des mesures et des indicateurs pertinents.


• Calculer et analyser des données avec des fonctions de Time Intelligence.


• Concevoir des rapports et des tableaux de bord dynamiques et interactifs dans Excel.


• Réaliser des analyses self-service sur de grands volumes de données.


• Optimiser la performance des rapports en utilisant correctement le modèle Power Pivot.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique